在資料密集的大型企業中，Airflow經常可以作為ETL排程的工作調度引擎，透過Airflow提供的各種Operator，可以讓我們彈性與自由的撰寫各種基於Python或各種語言的工作(Task)，並以DAG定義工作的上下游關係，將資料整理成有用的知識進行AI相關的服務。然而，在一個專注於結構化資料處理的資料科學團隊中，過於彈性與自由的框架反而讓團隊增加了許多維運、溝通與程式碼傳承上的成本。為了解決這個問題，Jeffrey在玉山銀行的智能金融處，開發了一個基於Airflow的ETL框架，讓身處巨量結構化資料中的資料科學家們，可以更簡易的進行規格化的ETL開發，並能夠於其中專注於業務邏輯：包含1) 資料表的欄位定義、2) 驗證邏輯撰寫與3) 轉換邏輯(Transformatioin)的函數撰寫與編排，ETL框架可以自動將以上元素串接上Airflow，並在Airflow UI上可以簡單地檢視這些元素。

講者

林奕勳

Jeffrey Lin （奕勳） 目前就職於玉山銀行智能金融處的技術中心-資料科學組，負責ETL相關工具的開發與Graph技術的研究與開發。興趣是研究Python或Big Data相關的工具或框架。

大型自然語言模型LLMs是今年熱門的議題之一，本議題主要分享Google IO 2023年推出的PaLM2模型，除了模型介紹之外，也會整理與知名的GPT模型進行測試與比較。

講者

Jerry

JerryWu is a Google Developer Expert (GDE) in Machine Learning. He is also a Founder & Chief Technology Officer (CTO) in the 亞太智能機器Asia Pacific Machine Intelligence Company (APMIC). Jerry Wu's teaching and research interests include Machine Intelligence, Computer Vision (CV) and Natural Language Understanding (NLU).

你終究是要建立 Data Pipeline 的 ，所以你一開始就用 Pandas

你終究是要用 Pandas ，那為什麼不一開始就加滿記憶體

你的預算終究不一定加的滿記憶體，那為什麼不一開始就用資料庫

你終究是要用資料庫，那為什麼不一開始就學 SQL

你終究是要學 SQL 的，那為什麼不一開始就用 DuckDB

給更好的自己，一個一直想要的資料庫

聰明的，就懂

講者

douenergy

DuckDB fan boy 🦆

Flutter 是一個由 Google 開發的跨平台應用程式開發框架，讓開發者可以使用一套程式碼開發 iOS、Android、Web 和桌面應用程式。SonarQube 是著名開源程式碼檢測工具。隨著應用程式規模的不斷擴大，程式碼品質和安全性的重要性也日益凸顯，程式碼靜態掃描是安全程式開發工作第一步．本演講將介紹如何使用SonarQube來進行Flutter程式的靜態程式分析，以確保程式品質和可維護性。我們將深入探討SonarQube的工作原理以及如何配置SonarQube來掃描Flutter程式。此外，我們還會講解SonarQube如何提供即時反饋，並生成報告和指示，幫助開發團隊識別和解決潛在的程式問題。

Flutter is a cross-platform application development framework developed by Google, allowing developers to use a single codebase to develop applications for iOS, Android, Web, and desktop. SonarQube is a well-known open-source code analysis tool. As the scale of applications continues to expand, the importance of code quality and security becomes increasingly prominent, and static code scanning is the first step in secure software development. This talk will introduce how to use SonarQube for static code analysis of Flutter applications to ensure code quality and maintainability. We will delve into the working principles of SonarQube and how to configure it for scanning Flutter code. Additionally, we will discuss how SonarQube provides real-time feedback and generates reports and guidelines to help development teams identify and address potential code issues.

講者

Noflag

各位大家好，我叫沈宜婷，可以叫我noflag，專攻資訊安全，體制外學生，跳脫現今教育制度，是一位致力在資安圈打拼的女性

研究項目：車聯網資安、應用程式安全、機器學習

github : https://github.com/Trinity-SYT-SECURITY

☞中華資安國際 SOC team，實習生

☞NCKU 金融資安實驗室，行動應用程式資安檢測人員

☞Google Developer Group (GDG) Taichung Organizer

講者

Fngi

曾任數家金融機構之開發者/資安工程師/資安主管，其專長於雲端資安規劃，零信任架構，混合環境資安監控及數據驅動資安，亦為 GDG Taipei (台北谷歌技術社群) 資安領域負責人

In the past few decades, event-driven architecture has become a common design paradigm for developing high-performance network servers, as it can efficiently handle concurrent requests using I/O multiplexing. However, the mitigation mechanisms for microarchitectural vulnerabilities such as Spectre and Meltdown have increased the overhead of already system call-intensive situations. Moreover, the synchronous execution blocking feature of traditional system calls makes it difficult to leverage advanced multi-core processors. To address these limitations and identify performance bottlenecks, this session will gradually analyze the evolution of the Linux I/O model and clarify the runtime of applications such as Redis and KeyDB. As a way to overcome these limitations, this session will also demonstrate the implementation of a specialized core module that improves the performance of event-driven network servers through I/O offloading. Our approach does not sacrifice high power consumption or security like kernel bypass techniques in exchange for high-performance throughput and latency. Additionally, we have conducted multiple experiments to compare our method with native systems, and the results show that our method improves bandwidth, latency, and power consumption without requiring the redesign or reimplementation of the entire application.

講者

Steven Cheng

Cheng is a computer science graduate with a master's and a bachelor's degree from National Cheng Kung University, Taiwan. His research interests are in system software and Linux kernel development. He has experience in system profiling and performance analysis of large-scale systems. He has published an academic paper in an international conference and presented several Linux-related topic in the conference held by Linux Foundation.

He has also interned as a silicon engineer at Google, where he contributed to improving the performance of simpleperf, a Android profiling tool. He is a self-motivated learner and a good team player. He is looking for a challenging and rewarding position in the field of system software engineering.

Reach out to me via linkedin: https://www.linkedin.com/in/eecheng/

「FHIR-Pandas」是一個React和AngularJS兩個前端框架的開源工具。該工具旨在支援臺灣核心實作指引（TW Core IG）中的FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）標準。FHIR-Pandas提供了一個客戶端（Client）的解決方案，使開發人員能夠輕鬆地與TW Core IG相容的FHIR服務進行互動。同時還提供了易於使用的界面，使開發人員能夠更輕鬆地開發和部署TW Core IG相關的應用程序。該開源工具的目標是促進臺灣核心實作指引的採用，並為開發人員提供便捷的開發環境和工具。

講者

楊嘉翔

I am Jiaxiang, a member of Cylab-TW's Imaging Informatics Laboratory. My research focuses on medical informatics, with expertise in PACS, DICOM, HL7, and FHIR. I specialize in system development and primarily use NodeJS and React as my main development tools. I major in international business at Ntunhs-Department of Information Management

我是嘉翔，是 Cylab-TW 影像資訊學實驗室的成員。
研究領域包含PACS、DICOM、HL7 、FHIR 主要是醫學資訊領域為主，擅長系統開發，擅長使用NodeJS、React 做為主力開發工具，

講者

楊曜承

Hi there 🤗 My name is Yao-Cheng, Yang

You may also call my nickname "LuckyPig" 🥳🐷✨

Having enthusiasm & learning knowledge during COSCUP 2023!

And wish you happy everyday 😃

在區塊鏈上的程式執行通常是一次性的，因此想要實現週期性（cron）或條件性（IFTTT）的自動化任務，通常會需要提供經濟誘因或者借助外部服務。常見的自動任務執行 SaaS 包括 Gelato Network、Chainlink Automation、OZ Autotask 等，但我們必須認知到這些服務並不承諾任務總是如預期執行，而且區塊鏈共用計算資源的本質也讓保證執行不可能達成。因此，對於關鍵服務，區塊鏈工程師常會設計出和業務邏輯高度耦合（無誤）的自動化方案，確保事務運作者和程式/協議本身的利益一致。這場講座將分析區塊鏈任務自動化的常見設計模式，需要權衡利弊的面向，並介紹幾個值得參考的最佳實踐。

講者

Ping Chen

興趣使然的區塊鏈開發者

1. The high level introduction of Open Source FW,
   • Open System FW/OpenBIOS with different architectures (UEFI, coreboot, etc..)
   • OpenBMC for all in one of server board and modular design for different devices in Datacenter
2. How the Open Source FW become major solution for server industry
3. Current status of Open System FW and OpenBMC for the commercial server
4. The challenge and things need to be done in future of Open Source FW

講者

Hancock Chang

25+ years experience with cross domain skills such as System Solution engineering, product/program management for various product portfolio including PC, Server (For Data Centre and Telco Infrastructure) and Embedded Solution (Automotive and BMC/BIOS), success in server product management through the driect collaboration continuously with various open source communities including OCP, OpenBMC, Linux Foundation, ONF, OSFC.

KVM (Kernel-based Virtual Machine) 是 Linux 核心中的系統虛擬機器基礎建設，它是 Linux 核心模組，能讓 Linux 系統成為一個 Type-2 Hypervisor 。KVM 透過硬體虛擬化支援 (Intel VT, AMD-V) 來提供 CPU 和記憶體虛擬化功能。藉由硬體虛擬化技術，客體作業系統 (Guest OS) 不必經由軟體模擬或轉換指令，可以高效率且安全地直接執行在硬體上。使用者空間 (User Space) 的程式只要負責模擬週邊裝置、呼叫 KVM API ，即可建立並高效率地執行虛擬機器。

在這次議程中，將介紹 KVM 運作原理，並展示一個以 KVM 為基礎的精簡虛擬機器管理程式實作，它能在 x86-64 及 arm64 平台上運作，提供了基本的 VirtIO 儲存裝置、 serial 裝置 (用來作為 console) ，並且能成功在上面執行 Linux 系統。

講者

王彥傑

就讀國立臺灣大學資訊工程學系碩士班的學生，對 Linux 系統、系統軟體開發有興趣。 如有需要歡迎與我聯繫: yanjiewtw@gmail.com GitHub: https://github.com/yanjiew1

醫學資訊標準是發展精準醫療、智慧醫療、全人醫護的基礎，但目前醫資標準化系統研發人才很缺乏。發展醫資標準化系統所需知能並不困難，但其牽涉到醫學、資訊、及標準等多領域知識，大家普遍不熟悉。目前健康醫療有許多應用需求，很值得主動、積極的同學投入參與發展。我們將透過醫資標準入門教育訓練、應用情境討論、標準確立、合作開發系統、聯測、系統模擬評估等系列活動。引導年輕的同學參與標準化醫資系統發展過程。

醫資人才扎根培育系列活動

講者

蕭嘉宏

• 慈濟大學醫學資訊學系資 副教授
• 社團法人台灣醫療影像資訊標準協會 理事長

長期在台推動 DICOM 及 FHIR 標準

均一教育平台在 2012 年開始製作與台灣課綱相符的教育影片、開發在地化的題目，其中內容包含數學、科學、生物、英文等學科，讓學生在高科技的輔助進行遊戲化的闖關學習，進而推動個人化學習。期望讓每一位孩子，不論出身，都有機會成為終身學習者。從個人延伸到群體成就更好的自己，也一起成就我們更好的未來。

本議程邀請到均一教育平台基金會的副執行長蔡子揚與資料工程師蔡鎮宇，為我們分享如何培養數據驅動的工作文化做出決策及解決問題，以及數據基礎設施的建設，達成資料的有效收集與分析。期望透過本議程，推廣 data centric 的方法，透過科技與合作，提供所有孩子免費且優質的個人化學習內容與環境。同時，均一也會介紹在新的 AI 技術趨勢下，新產品與不同平台間的發展，希望能夠集思廣益，以找到對這個主題有興趣的參與者，一起共創教育的創新發展。

講者

蔡鎮宇

身為一個在求學、求職路上都走過不少彎路的人，一路上碰過不少重大的轉捩點，促使我開始思考「教育」這件事。總覺得台灣的教育探索的內容太少、激發學習欲望的教學太少，讓學習順遂這件事居然變得很需要運氣的加持。連享受這麼多資源、求學路上還算順暢的我，都花了這麼長的時間才找到職涯目標，更不用說擁有較少資源的學生了。

我很喜歡漫畫國王排名裡的一句台詞：「過去的努力不會背叛你」，儘管彎路沒少走，但也慶幸自己即使在彎路上也有好好走完，才造就今天這個想在均一為教育貢獻專業及經驗的我。期待能夠發揮資料的力量，還有在彎路上的收穫，為台灣教育盡一份心。

講者

蔡子揚

對於每位職場上的工作者，我鼓勵大家對自己拋出三個問題：「你從哪裡來、現在在哪裡、你要往哪裡去」。每一段職涯，終究要回到自我的實現，找到工作與個人使命的最大公因數，才能達成一個雙贏的成交。

做為一個教育科技類的非營利組織，均一不是在求生存，而是在追求教育科技領域的自我實現、擁有的是貼近人心的願景。尤其在現在這個階段，組織已經有一定成熟度，有能力的人可以好好發揮所長，很踏實地往前進。回到我自身的願景使命，此刻的均一就是我實踐創業、並傳遞創業家精神的路。

作為一個系統軟體開發者常常需要在茫茫大海中找臭蟲(BUG)，需要快速閱讀大量讀程式碼，所以我們需要一個可以幫助我們的IDE，往往正確的配置IDE也是非常重要，因此這邊我會分享如何配置VScode讓他能很好的幫助我們。對於找臭蟲(BUG)與GDB的關係，這主題總是有講不完的經驗 ，使用GDB就像有上限很高的武器可是不會用的話，還是只能把它放旁邊。還有這神兵利器竟然是開源免費軟體比起商業軟體txxxx32更顯高CP工程師的價值。這次會分享如何撰寫GDB python script跟如何讓它幫助我們找到kernel 的臭蟲。這個議程會實例分享如何運用VScode及GDB幫我們找到riscv kernel BUG跟追蹤kernel 行為，聽完後會覺得GDB比printk方便節省加班時間。

講者

wayling

打雜工程師

UniCourse 為一群師大資工的學生主導的大學課程搜尋系統。因被現有選課資料查詢工具困擾，嘗試搜集、整理並呈現臺灣各大學課程資料，藉此幫助修課學生、教授及教育工作者。

本次議程由 UniCourse 的 PM 和各位分享 UniCourse 一年半以來對於大學課程 metadata 的觀察這些資料的潛力並覺得可行的實作，並整理目前台灣高等教育對於課綱開放資料的情況。

講者

Sky Hong

現就讀國立臺灣師範大學資訊工程學系。對資訊跟社會科學都有些興趣，常關注開放資料及 Crowd Sourcing 的新聞及應用。為 g0v 參與者，現任 SITCON 學生計算機年會 2023 編輯組長、臺師大學生開發者社群核心成員、UniCourse 大學課程資訊交流平臺 Maintainer。

機器人作業系統Robot Operating System（ROS)，是為了讓開發者可以方便撰寫機器人軟體所設計的一種框架。為了方便大家對此有初步的了解，本議程並不會著墨於代碼該如何書寫，而是帶著各位去認識關於ROS的基本觀念，並跟大家分享我之前學習上所遇到的種種難關，以及當時的解決方案等等。在最後，則會帶給大家實際應用ROS系統的例子：在電腦中部屬，並模擬一台自駕車。

講者

Bonki

我是一名來自鄉下的高中學生，從國中時開始接觸到物聯網（IoT），對我來說，物聯網是個很有趣的大方向，將生活與網絡連接，並且很多資源和技術都與它有相掛勾，我也因為如此，把網頁前後端及機器學習的技能點了起來。而上了高中，我開始研究ROS，我想說能在社團找到志同道合的朋友，但最後還是個剩我一人的心碎男孩。

正所謂「樹大必有枯枝」，參加社群聚會的參與者多了，多少還是可能會遇到一些行為出格的人造成不舒服的情況，因此各社群活動紛紛出台 CoC - 行為準則來維持交流環境。成立十餘年的 Hacking Thursday (以下簡稱 H4) 也不例外，經過多方參考及一段時間的醞釀後，於去年下旬推出了 H4 的 CoC。講者作為近期較為活躍的 H4 核心參與者之一，分享我們的 CoC 產生經歷，希望能為「科技領域的多元共融」帶來一些想法。

講者

RJ Hsiao

參與開源社群1x年，COSCUP、H4 及 MozTW 的常客。主要還是打著 Ubuntu-TW 志工的頭銜，因為缺人...看到這邊的你，有興趣來幫忙嗎？

開放原始碼軟體 / 硬體在高等教育中發揮著重要作用，成為不可或缺的一部分。我們邀請到臺大資工洪士灝主任、師大資工紀博文老師、成大資訊系黃敬群老師，三位受邀教授都有非常豐富的業界與教學經驗，在教育場域實際現場引入開源文化相關專案與概念，並一致認同開源專案與教育密切關聯。我們將對開源教育主題進行更廣泛的討論，期望促進此議題之發展，歡迎加入我們，向教授們提出問題或分享自身經驗。

講者

Ted Lu / 呂顥天

台北市立數位實驗高中準高一生，對於開放教育相關議題與公民社群參與有極大興趣，本身有資訊科學相關自學經驗，曾進行物聯網、無線通訊相關整合開發，目前主要研究領域為醫學影像學與神經科學。對於開源與開放文化有著執著，並期望能夠透過開放文化的參與，促進各領域與社會的創新發展，為社會貢獻一份心力。為 g0v 社群參與者及 TOEDU 台灣開放教育推動團隊的發起人兼資料工程師。目前在中央研究院生物醫學科學研究所學習。

講者

洪士灝

臺大資工系教授兼系主任、密西根大學電腦博士、台大電機學士。曾任矽谷昇陽電腦工程師，優化高階商用伺服器系統與應用之效能與安全性。自高中時代開始研習資訊科技，研究平行處理、計算架構、系統軟體、高效能運算、人工智慧、資訊安全、隱私防護、量子計算，以培育學術/實務/品格兼備的資訊科技人才為職志，熱愛動手做、提倡產學共榮、教學相長、終身學習。

講者

黃敬群

慣用網路暱稱是 "jserv"，自 1997 年接觸 GNU/Linux 至今，長期投入自由軟體和開放原始碼專案，歷任鴻海集團、聯發科技、台達電子、工研院等公司機構的技術顧問，現任教於成功大學資訊工程學系。參與開發過消費性電子產品、中央處理器和繪圖處理器、和工業自動控制所需的系統軟體。

講者

紀博文

台師大資工系副教授、中華民國資訊安全學會副秘書長、行動應用資安聯盟委員。曾任職於財團法人資訊工業策進會以及智易科技。研究領域包含資訊安全、應用密碼學以及計算機網路，同時也負責中等教育資訊科技領域的師培業務，致力為下一代培養優秀的資訊師資（？）

Why Solana in 2023? 在這次的分享中，我將會講解 Solana 的技術特性與 Solana 高性能的秘密，以及對圈內一些關於 Solana 的誤區進行說明（例如：SQLana / 停機問題 / FTX 事件之後的發展），最後，我也會分享一些能幫助新手快速上手的學習資源。

講者

Jim

I run DappioLb and Gen3

這場分享將帶領會眾進入 Grafana K6 工具的世界，並展示如何超越傳統監控的界限。議程中將介紹 Grafana K6 的基本概念和功能，深入探討其在應用程式壓力測試和監控方面的應用。透過實用的示例和最佳實踐，會眾將學到如何使用 K6 進行全面的壓力測試、模擬真實使用者行為、發現應用程式的性能瓶頸以及生成有價值的監控報告。

講者

Marcus

打雜小弟

相信各位大學生都有專題研究的經驗吧？

我猜也不少人都抱持著「反正我只要能過就好，不用太認真做啦」的這種心態吧？

但這樣真的好嗎🤔

我覺得這樣非常可惜，因為專題研究是大學時期中難得有自己發現、思考並解決問題的機會，無論你將來是否要繼續讀研究所，這個都是你一生必須具備的能力。

在這場議程中，我將會分享我從做專題研究、申請大專生研究計畫、參加比賽、寫論文、到出國參加研討會的心路歷程，希望能給正在做專題研究的大學生一點鼓勵💪

我的專題研究屬於自然語言處理 (NLP)，對自然語言處理感興趣的人也歡迎來聽~

專題認真做，出國不是夢！

講者

Andy Chiang

Hi! 我是 Andy Chiang，我畢業於中興大學資工系，即將就讀陽明交大資工所，主要研究領域有：網頁前後端、機器學習和自然語言處理。

我去年在 COSCUP 2022「GDSC x 技術 x 開源 x 社群」議程軌中分享「Google Colab + Hugging Face：帶你快速認識NLP」，今年也請多多指教 (๑•̀ㅂ•́)و✧

Tenok (在阿美族語中意指 Kernel) 是一個支援 ARM Cortex-M 架構、6000行左右、目標應用為機器人控制 (Robotics) 以及物聯網 (Internet of Things) 的實驗型微型即時作業系統。本專案是由講者所開發之專案，希望與聽眾分享關於作業系統開發的細節以及經驗。

講者

鄭聖文

畢業自陽明交通大學 (機器人碩士學程，2021年) 及靜宜大學 (資訊工程系，2019年)，主要興趣為機器人系統、嵌入式系統以及即時作業系統。曾參與開源四軸飛行器韌體開發 (UrsusPilot，因主要成員創業，已轉為閉源) 及小型實驗型自駕車系統設計 (Puyuma，基於電腦視覺及 Real-time Linux)，熟悉機器人控制以及導航，更詳細的介紹可見: http://wiki.csie.ncku.edu.tw/User/shengwen

說到開源/開放 (Open Source)，耳熟能詳的是開源軟體。開源設計或稱開放設計 (Open Source Design 或 Open Design) 是近三年才開始嶄露頭角。開源設計是一種透過開放和共享的方式，讓人們可以自由地存取、使用、修改和分享設計資源的方法。這種方法不僅可以促進設計師與其他專業人士共同學習、交流合作，促進設計的發展，並且培養人們的創新思維和解決問題的能力。作為一個開源初學者，我踏出了開源專案的第一步，希望能讓更多人看到開源與設計領域的價值，讓我們能夠共同創造更多具有影響力的設計作品，推廣開源和設計的創新與發展。

講者

EvA ChU

在金融科技和科技領域擁有十多年經驗，我擔任用戶體驗 (User eXperience, UX) 顧問和總監，領導團隊並解決用戶體驗之挑戰。除了在 UX 方面的專業知識，我還有 2.5 年的後端開發和 Oracle 資料庫經驗。目前為技術支持 (Tech. Support Group) 小組的創始人，也擔任 Google Women Techmakers (WTM) Taipei 大使 (Ambassador)，領導團隊舉辦各種活動 ; 除此之外也是 Google Developers Group (GDG) 臺北組織者 (Organizer).

I have over a decade of experience in the Fintech and technology industry, where I've worked as both a UX Consultant and UX Director. My expertise lies in leading teams and solving user experience challenges. In addition, I have 2.5 years of experience in backend development and Oracle database. I am proud to be the Founder of the Technology Support Group and also hold positions as the Google Women Techmakers (WTM) Taipei Ambassador and organizer at the Google Developers Group (GDG) Taipei community. In 2022, I had the honor of being invited by the Taiwan government and the Foundation for Women's Rights Promotion and Development to speak on the topic of DEI (Diversity, Equity, and Inclusion). Furthermore, in 2023, the WTM Taipei chapter that I lead had the privilege of participating in the annual Google I/O Extended conference.

LINE Beacon 是 LINE 所提供的追蹤工具，可以讓你透過藍牙追蹤使用者有沒有在 LINE Beacon 附近，並且還能讓你透過 LINE 免費回傳訊息給使用者。這個議程將會帶你認識 LINE Beacon 的相關技術細節，以及大量建置 LINE Beacon 的經驗分享。

講者

戴均民

LINE 數位版名片的作者，LINE 官方認證 API Expert，很常出沒於聊天機器人小聚，如果有製作 LINE 聊天機器人的相關疑問，歡迎直接跟我聊聊喔！

這是一場久違的兄弟戲牆與對談，以座談的形式進行，你可以聽到在不同領域，為這開源之路各自努力的兄弟，對於開放 / 開源的想像與實踐。

講者

Matthew Lien 練喆明 (BlueT)

KaLUG 社群成員 Ubuntu 台灣社群發起人及負責人 COSCUP 多屆工作人員 國立暨南國際大學資訊管理學系兼任教師、技術顧問 國家資通安全研究院 - 韌性架構總顧問

講者

Richard 林旅強

中研院自由軟體鑄造場 COSCUP 多屆工人 開源社(不是雞排)聯合創始人 前華為AI開發者生態總監 《開發者關係——方法與實踐》譯者

In this talk, we delve into the realm of large language model-powered autonomous agents, the newest AI wave revolutionizing digital and physical interactions. Through examples of open-source projects like AutoGPT and BabyAGI, we will unravel the innovative aspects that make these agents stand out, including their prompt engineering techniques, memory system design, and the external toolset they use to augment their capabilities.

We will discuss their implementation, potential benefits, risks, and the ways in which open-source community can tap into their potential. This session aims to provide a comprehensive introduction to LLM-powered agents. Come join this exciting discussion about the anatomy of autonomy, which may define or destroy our future!

講者

曾亭翰 Michael Tseng

18, building for the singularity

I’m interested in ai, bio-inspired computing, and most of the emerging tech/science developments. I will be in sf this fall as a freshman at Minerva University.

🌉 love startups, cities, long articles, ocean blue, and night sky

Blog: tsengtinghan.github.io

Hugging Face 可以說是 AI 模型的 GitHub。最早他們是為了解決自然語言模型的高難度和不相容而誕生的，到現在上面除了自然語言的開源 AI 模型外，還有有許許多多的開源 AI 模型。根據 Google 內部流出的文件指出，開源的 AI 模型很有可能主導接下來整個產業的發展。也因此 Hugging Face 的角色愈來愈重要。

本次演講是針對 Chatbot 入門新手而設計的，會帶大家使用 Hugging Face 上的自然語言處理模型，並且一步步示範串到 LINE 裡面，做成一個聊天機器人。

講者

Ko Ko

Ko Ko 是微軟 AI 領域的最有價值專家(Microsoft AI MVP)，同時也是台灣知名的講者。 他是許多技術年會的講者，包含了 COSCUP、 .NET Conference、ModernWeb、PyCon APAC、DevDays Asia 等等的大型年會，累計已超過萬名聽眾。 他熱愛向聽眾分享他的經驗與所學，並且相信這樣分享的過程中能讓彼此都更進步。 今年(2023)三月初他辦的活動 Global AI Bootcamp 台灣線上場，圍繞在 ChatGPT 的原理與 Azure 自然語言處理的應用，門票 150 張秒殺，並且送出一百張的紀念 NFT，相當受到聽眾歡迎。

When thinking about open source contributions, most people think about contributing code. This was true in the early days when open source was a way for people to share the cool thing they built.

Now, as open source becomes the default way to build software, contributions required to create, manage, and sustain projects go beyond code.

From this talk, you will learn how to make impactful contributions to open source that does not involve contributing code.

講者

Navendu Pottekkat

Navendu Pottekkat is a maintainer of Apache APISIX and other open source projects. He helps new contributors to open source by mentoring through the Google Summer of Code and Linux Foundation Mentorship Program. Navendu writes and talks about the cloud native ecosystem and his experience in contributing to, building, scaling, and maintaining open source projects.

Generative models on "modern" mobile phones have the potential to revolutionize the way we interact with our devices. They could be used to generate personalized content, create new forms of entertainment, and improve the accuracy of machine translation. However, there are still a number of challenges that need to be addressed before generative models can be used effectively on mobile phones. In this talk, I will use Stable Diffusion and llama.cpp as main examples talk about how people try to address these challenges. Despite these challenges, there is a lot of potential for generative models on mobile phones. As the technology continues to develop, we can anticipate seeing a wide range of new and innovative applications for generative models on mobile devices.

講者

Koan-Sin Tan

Koan-Sin Tan is an old programmer, who learned to use “open source” stuff on VAX-11/780 running 4.3BSD before the term “open source” was coined. He is interested in running neural networks on edge devices the past 7 years. He is a TensorFlow contributor. He converted Stable Diffusion to tflite format and wrote some glue code for it [1].

[1] https://github.com/freedomtan/keras_cv_stable_diffusion_to_tflite/

這場分享將帶大家了解實踐開源理念也可以是一個專業的正職工作。先在開頭帶大家看過國際大企業設立的開源辦公室有什麼職位？分別從事什麼工作內容？接著從這些開源辦公室的敘述中去探討企業在開源管理中應該做到什麼，才能實踐開源理念、做到合規授權條款、降低開源資安風險、提升企業與開源社群互動。後半段會透過開放文化基金會的經驗分享，指出台灣企業在開源管理上面臨的挑戰。這股趨勢昭示著台灣市場上有尚未滿足的開源管理的需求，正是開源人才發展職涯的一條道路！

講者

開放文化基金會

開放文化基金會是一個非營利性的組織。透過推廣開放科技和跨界合作，在台灣持續的銜繫科技社群與其他公／私領域，來促成開放共創保障數位人權、支持透明涵融的數位公民社會。

自 2014 年創立以來，我們以法人做為組織形式，支持台灣 30 多個開放科技社群，在過程中，不僅是持續性的推廣開放科技概念，我們也開始參與政策倡議，為眾人的數位人權發聲，進而創建了一個在台灣發展開放科技的基地。這些成果並非由開放文化基金會 (OCF) 獨立實現，而是透過科技社群和公民夥伴一起促使台灣的數位/網路環境變得更加公開、透明和公眾參與 — 不論這樣的參與是以個人、社群或是組織為名義。

Development of open source silicon platforms applicable to difficult real world use cases, much as Linux has become in the operating system space, quickly run into difficulty. A CPU ISA or small system on chip is only one part of a platform. The diverse and complex interfaces, signal processing, and compute tasks such a platform is called upon to provide mean a system approach is necessary.

We outline our experience building the J-Core platform, and how scratching our own itches lead to counter intuitive design decisions. Designed from the ground up to cover mixed signal processing in systems with complex and secure edge computing tasks, we also needed portability to multiple FPGA families, low cost silicon processes, and scalability for performance on advanced process nodes.

J-core is a completely open source platform, from the transistors through the OS and end user applications. Designed in the context of real world product development and deployments, the resulting platform is unique in the open hardware space.

講者

D. Jeff Dionne

Jeff is the original author of the uClinux kernel and OS. He has been designing and building open embedded systems with linux since the 1990s.

三個主題

• (1) 分享的初衷
• (2) 跨域實務經驗
• (3) 持續與人互動

從分享的初衷開始，並逐漸擴展到國際舞台上，在美國的 Mozilla Summit 擔任講者、在歐洲藍牙論壇成為與談人。透過他人分享的經驗，能夠讓自己成長，同時透過自己的分享，除了能讓他人獲益，也能整理自己思路。這種正向循環在講者的生涯發展中，是個關鍵飛輪。

在跨域實務經驗方面，講者將分享了他在開源社群不同領域的學習經驗，從擔任 COSCUP-GNOME Asia 外交官、COSCUP 銷售組、到 Mozilla Support 在地化的專案負責人，這些經驗使他有機會挑戰產品和技術整合部門主管。他從這些實踐中學會了溝通、銷售、拆解和梳理流程等技能，並將它們應用於職場工作和產品規劃中，促進了他的職業發展。

最後，講者強調了持續與人互動的重要性。他從 Mozilla 開源社群，到 AWS 技術社群，持續在不同領域中探索，例如接觸 Mozilla FirefoxOS 而開始動手玩 AOSP，再因此而在 AWS 上建立健身物聯網。這種持續的互動使他有機會能夠瞭解市場動向，並接觸到各種技術，進而職涯上逐步前進，往理想與夢想邁進。

在摸索職涯的你，是否想要知道

• 從分享的初衷如何擴展到國際舞台？
• 一名阿宅工程師，如何在美國 Mozilla Summit 和歐洲藍牙論壇上，擔任講者以及與談人？
• 透過持續分享，如何實現自我成長？
• 在開源社群中的跨域實務經驗是什麼？
• 如何應用社群經驗，促進自己的職涯發展？
• 持續與人互動有何重要性？
• 講者如何從 Mozilla 到 AWS 技術社群中探索不同領域？
• 講者如何了解市場動向並結合到自己的工作當中？

參與這場演講，一起聊聊，一起連結，一起探索職涯的各種可能性 :)

講者

Ernest Chiang

Ernest Chiang 於 2008 年開始了他的 AWS 之旅。他熱衷於參與在地技術社群，以及透過部落格文章，分享各種 AWS 的思路，將 AWS 拆解後的技術架構與產品、商業思維連結起來。自 2011 年以來，在 Ernest 服務於 PAFERS Tech ，參與各領域的產品與技術整合，將手邊許多軟硬體及雲端整合專案，運作於 AWS 全球和 AWS 中國地區，服務世界各地的客戶。

Ernest 對於技術社群參與擁有豐富的經驗。2009-2014 年，參與籌備台灣最大的 FLOSS 會議【開源人年會 COSCUP】。2010-2019 年之間，Mozilla 代表。

他喜歡跨領域的產品開發和技術管理工作，目前在 PAFERS Tech 拆解健身健康產業，提供歐美客戶軟硬整合、物聯網解決方案、以及提升營運效率的組織作業流程顧問服務。他曾在台積公司擔任半導體領域的製程整合工程師。

2020 年，他獲邀成為 AWS 社群英雄，繼續他的 AWS 學習旅程。

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如果你跟他一樣喜歡將事情複雜化，歡迎找他一起交流 PKM 個人知識系統 工作流程 :)

本文將介紹如何利用本地端顯卡建立Meta新推出的大語言模型LLaMA後的c/c++輕量版本Llama.cpp，並利用Micromamba管理其運行環境。 首先，Llama.cpp是一種先進的文本預測模型，類似於GPT-2與GPT-3，但未經過微調，適合於大範疇的問答應用。使用本地端顯卡進行模型訓練能更有效地管理資源。 我們將利用Micromamba，這是一個簡潔、快速且隔離的Python環境管理工具，用於安裝和管理需要的Python庫。 接著，模型訓練的原理主要在於使模型學習如何根據上下文預測下一個文字。訓練完成後，模型將能生成與訓練數據相似的新文本。最後，關於Llama.cpp處理中文的能力，儘管其主要以英文為主，但透過適當的訓練與微調，仍有潛力達到理想的中文生成水平。

講者

Will

hello,我是張奕爲(Will),喜歡挑戰不同領域不同事物，目前Java具備建構全端網站經驗、專案開發方面經歷,約4年的開發經驗,往後將著重於Web Application專案開發。業餘會開發一些自己感興趣的side project

1.透過介接高雄市農業局的農來訊系統，只要輸入地區與作物，我們就可以動態的產生一份完整的「作物防災報告書」。 2.「作物防災報告書」包含：作物防災告警、生產管理建議、作物生育期查詢。 3.因此，我們就可以針對作物進行相關的防範與找到應對的解決方案。 4.在農來訊的基礎上，我們透過介接ChatGPT，可生成更多的解決方案並預測未來的變化，透過處理，可在線上即時產生預測圖形。 5.農民可將ChatGPT生成的各種解決方案儲存在資料庫中，即具備有面對過去、現在、未來的各種強大解決方案來面對氣候變遷造成的災損。 6.農來訊 X ChatGPT，可影響的作物種類有60種以上、影響範圍20縣市、資料更新為動態，預測資料來源為全球。

講者

藍海物聯

藍海物聯為一家專業物聯網整合平台服務公司，提供物聯網感測模組、智慧控制模組、無線化感測與控制技術可應用於大型域無需拉線問題，相關感測模組、智慧控制模組與物聯網平台皆自行開發，具高度整合能力。

2013年因Docker技術出現後，意識到容器將顛覆IT產業，開始積極投入開源社群，無心插柳成為譯者，技術專欄作家，到金融業技術架構師；透過Docker，學習和使用開源技術已成為資訊人員職涯發展的重要一環。 回顧十年來，如何透過開源技術及開放態度逐步培養個人能力及創造自身價值，如何從程式開發到企業架構規劃的職能轉變，深化硬技能的基礎到培養必備的軟技能，希望這十年的經驗可供開源同好借鏡及反思。

講者

philipz

Philipz鄭淳尹，Docker.Taipei社群共同發起人，國泰金控技術架構師，曾任台北富邦銀行雲端系統部架構師、微軟MVP、momo購物網架構師、臺北榮民總醫院資訊工程師、玉山銀行資訊處專員、宏碁eDC維運工程師。開源技術愛好者，曾在多間大學資工系擔任Docker容器技術講師，並翻譯審閱多本容器技術書籍。

OpenAI泛指利用生成式人工智慧，來產出程式碼、影像、文字等各類應用，並採開放式近用的方式提供服務。然而，從上游的訓練素材，有取用他人素材的侵權爭議，例如GitHub Copilot；而從素材生成的中游，有相關產出得否主張創意保護的著作權適格爭議；而從產出應用的下游，有模組授權拘束規範的排除要求，本講座將綜合探討這些爭議問題，並從智財權的基礎框架，及AI監管法令，開放AI模組授權的分析，來引導聽眾學習並進一步掌握相關基礎知識。

講者

Lucien C.H. Lin 林誠夏

林誠夏 (Lucien Lin) ，網路暱稱為 “Lucien” 或 “lucien.cc”，知識背景為科技法律，05-16年間任職於中央研究院從事公眾授權模式的研究，14-16年擔任台灣創用CC計畫法律項目主持人。近年的研究成果包括：協助歐洲自由軟體基金會，擔任自由開源軟體法律參考書台灣專章的編撰作者、參與國家發展委員會就「政府資料開放授權條款」第一版本的討論與編撰，並應各界參與者之諮詢，回應與釐清Open Source、Open Data，以及CC授權等智慧財產權及公眾授權應用問題。目前於鈞理知識產權事務所，以及開放文化基金會擔任法制顧問，撥付工作之餘的心力營建國內開源授權知識的分享網絡(Open Source Legal Network, Taiwan)，並於16年8月開始，擔任行政院與文化部資料開放諮詢小組委員。

如何克服技術上的挑戰，讓開放原始碼軟體能夠，更容易地進行中文化，例如翻譯校閱流程、語意品質維持、語言檔的管理等。

如何開始中文化專案的準備，與數位部合作的中文化專案：GOV.UK Notify、GOV.UK Forms、IRMA、Element Series、Standard for Public code。各專案對於中文化架構都面對到不同的處理方式，各專案的調整、翻譯平台 Weblate 的建立、翻譯流程、校閱流程的建立，到最後需要實際畫面檢查的方式，都會在議程中分享。

備註：本議題由開放文化基金會 — 軟體中文化專案成員、譯者、校閱者共講。

How to overcome technical challenges to make open-source software more easily adaptable for Chinese localization, including translation and proofreading processes, maintaining semantic quality, and managing language files.

How to initiate the preparation for Chinese localization projects and collaborate with the digital team on various Chinese localization projects, such as GOV.UK Notify, GOV.UK Forms, IRMA, Element Series, and Standard for Public code. Each project may require different approaches to Chinese localization architecture, adjustments, setting up the translation platform Weblate, establishing translation and proofreading processes, and eventually conducting actual screen inspections, which will all be shared during the session.

Note: This topic will be presented collectively by members, translators, and proofreaders of the Open Culture Foundation - Software Localization Project.

講者

Toomore Chiang (ocf.tw)

過去曾在一家手作平台和一家 AI 廣告投放新創公司工作，同時也擔任 COSCUP 開源人年會的行政工作。後來因緣際會參與公部門和開放文化基金會在開放原始碼相關的專案，並希望未來可以協助促進公民團體和開源社群之間的合作與交流。

講者

Peter Chen petercpg

陳品光 (Peter Chen)

長期擁抱開源軟體與自由文化，自 2010 年起參與 MozTW 社群並維護 Mozilla 相關產品與網站內容正體中文化，平時亦貢獻不同軟體專案翻譯。 日常工作為旅遊科技公司 TravelSkope 共同創辦人，從大精靈的角度致力於提供航空業 / 旅遊業 / 旅宿業高品質的資訊系統。

Peter is a proud Mozillian. He contributes to Mozilla by coordinating Traditional Chinese (Taiwan) localization of Mozilla Products and Projects as locale owner, and helping people to get involved to Mozilla easier and better as community steward of MozTW. Besides OSS community, he is co-founder and serves as the president of TravelSkope / Outland Inc., a travel tech start-up.

講者

李欣穎 (Singing)

李欣穎 (Singing Lee)

財團法人開放文化基金會執行長，開源軟體專案協調與專案推廣、社群經營。

講者

郭景晏 (Rosa Kuo)

郭景晏 (Rosa)

財團法人開放文化基金會執行秘書，此中文化專案管理經理，開源社群專案協調。

講者

曾政嘉 (Cheng-Chia Tseng)

曾政嘉 (Cheng-Chia Tseng)

執業牙醫師，中國醫藥大學針灸研習班修畢，台灣中醫醫學會雷射針灸專家醫師，加拿大經典中醫研究院針靈中級修畢；自由軟體譯者，軟體自由協會理事，The Document Foundation 會員

台灣交通問題一直是社會關注的焦點，而人工智慧（AI）和電腦視覺技術的應用可以為交通狀況帶來改善。 本計劃旨在利用AI和電腦視覺技術來實現交通違規行為舉發與採證技術，捍衛每個用路人該有的權益不被他人佔便宜，共創舒適的用路環境，讓鬼島成為天堂。

The issue of traffic in Taiwan has always been a hot topic for society, and with the power of Artificial Intelligence (AI) and Computer Vision technology, we could transform this situation for the better. This project aims to use these technologies to spot and report traffic rule violations, ensuring everyone's rights on the road are respected and not exploited. Together, we strive to create a more comfortable commuting environment and turn our lovely island from a maze of traffic into a paradise.

講者

陳建廷

任職緯創-資深全端工程師

-專長| 全端開發 >系統整合 >機器視覺

專注於規劃和執行軟體架構，以確保軟體品質和功能正常運作。　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
在過去的工作中擔任組長，領導團隊解決問題，進行規劃和發展新技術。　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
強調團隊合作和協調能力，能在團隊中整合各方工作，達成共同目標。　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
熱愛持續學習和成長，致力於探索新技術和工具，以提升專業能力。　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
*渴望在未來的挑戰中持續展現專業技能，並貢獻於更大的團隊和專案中。

聯絡我　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
Lf2net089@gmail.com　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
CV - https://reurl.cc/DAEdKO 本次投稿 - https://github.com/lf2net089/PoliceWebScraping

Starting in 1990, Sorbonne Université-CNRS/LIP6 developped Alliance, a complete VLSI CAD toolchain released under GPL. In this spirit, we are assembling an upgraded design flow for ASICs based on FOSS tools like GHDL & Yosys for logical synthesis and Coriolis for physical design. We will present the flow with a focus on the Cotiolis part and some of the designs we made. This should be an important milestone toward the creation of an open hardware community.

講者

Jean-Paul.Chaput@lip6.fr

Jean-Paul Chaput holds a Master Degree in MicroElectronics and Software Engineering. He joined the LIP6 laboratory within Sorbonne Université or SU (formerly UPMC) in 2000. Currently he is a Research Engineer in the Analog and Mixed Signal Team at LIP6. His main focus is on physical level design software. He is a key contributor in developing and maintaining the Alliance/Coriolis VLSI CAD projects for CMOS technologies. In particular he contributed in developing the routers of both Alliance/Coriolis and the whole Coriolis toolchain infrastructure. He his now a key contributor in extending Alliance/Coriolis to support advanced nodes and to the Analog Mixed-Signal integration.

講者

Naohiko Shimizu

Doctorate Degree: March 1994, Doctor of Engineering, Sophia University, Japan

Education: April 1991 to March 1994 Doctor of Science and Engineering, Sophia University, Post Graduate School of Electrical and Electronics Engineering April 1983 to March 1985 Master of Science and Engineering, Sophia University, Graduate School of Electrical and Electronics Engineering April 1979 to March 1983 Bachelor of Science and Engineering, Sophia University, Electrical and Electronics Engineering

Work Experience and Position: April 1995 to Present Tokai University April 1985 - March 1995 Hitachi Ltd. Co. Enterprise Computer Division.

November 2003 to Present CEO of IP ARCH, Inc. USA January 2010 to Present CTO of Overtone Corp. Japan

《英雄聯盟》的大型賽事吸引了眾多觀眾，但小型比賽的曝光度較低。為了提高小型比賽的知名度，提出了「LAIC- League AI Commentator」系統，使用人工智慧技術濃縮比賽內容成摘要，讓觀眾在短時間內了解比賽的重點和轉折。系統包含用戶介面、資訊擷取、生成式人工智慧和語音合成四大部分，各自負責互動、資訊收集、分析和回答生成。團隊計劃將系統與比賽畫面結合，提升觀眾觀看體驗，增加小型比賽的曝光和關注。 The large-scale tournaments of League of Legends have attracted a lot of viewers, but smaller competitions have lower exposure. To increase the visibility of these smaller events, the "LAIC - League AI Commentator" system has been proposed. It utilizes artificial intelligence technology to condense the content of the matches into summaries, allowing viewers to quickly understand the key moments and turning points. The system consists of four main components: user interface, information retrieval, generative AI, and voice synthesis. Each component is responsible for interaction, data gathering, analysis, and generating responses respectively. The team plans to integrate the system with the game footage to enhance the viewing experience for the audience and increase exposure and attention for the smaller competitions.

講者

陳建廷

任職緯創-資深全端工程師

-專長| 全端開發 >系統整合 >機器視覺

專注於規劃和執行軟體架構，以確保軟體品質和功能正常運作。　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
在過去的工作中擔任組長，領導團隊解決問題，進行規劃和發展新技術。　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
強調團隊合作和協調能力，能在團隊中整合各方工作，達成共同目標。　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
熱愛持續學習和成長，致力於探索新技術和工具，以提升專業能力。　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
*渴望在未來的挑戰中持續展現專業技能，並貢獻於更大的團隊和專案中。

聯絡我　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
Lf2net089@gmail.com　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　
CV - https://reurl.cc/DAEdKO 本次投稿 - https://github.com/lf2net089/PoliceWebScraping

講者

Noflag

各位大家好，我叫沈宜婷，可以叫我noflag，專攻資訊安全，體制外學生，跳脫現今教育制度，是一位致力在資安圈打拼的女性

研究項目：車聯網資安、應用程式安全、機器學習

github : https://github.com/Trinity-SYT-SECURITY

☞中華資安國際 SOC team，實習生

☞NCKU 金融資安實驗室，行動應用程式資安檢測人員

☞Google Developer Group (GDG) Taichung Organizer

講者

哈斯

我是來自美國華盛頓特區的台大資工碩一學生哈斯，我國小國中高中都在美國念，我在高中的時候開始學中文跟電腦科學，然後我高中畢業的時候決定要在台灣讀書，所以我在台灣先過了一個gap year學習中文，然後我念台大資工大學部。這時候我創了台大人工智慧應用社，同時我也加入了實驗室做研究，在這段時間我跟Google, Microsoft合作在研究上。我現在除了當碩士生以外我也在創業，做軟體開發。

講者

邱子瑋

我是畢業於台灣大學生物機電工程學系的學生，邱子瑋，即將就讀台大資工所人工智慧班。

之前在大學時曾加入機器學習與機器視覺實驗室當專題生，訓練出一套能夠自動辨識草莓葉片病蟲害的模型，並結合LINE Bot，提供使用者友善的介面來操作模型，完成一個自動辨識病蟲害系統，並以這項研究在CIGR國際研討會中發表會議論文。

由於大學專題的經驗，讓我對於人工智慧領域感到十分有興趣，因此在碩士班選擇資工所人工智慧班，並且加入台大人工智慧應用社，想從中認識更多對人工智慧感興趣的人，與大家多多交流。

面對龐大的傳統系統，砍掉重練可能不是一個好的選項。這些系統帶來了許多挑戰，包括複雜的架構、數據同步的困難以及過去使用的主流語言所留下的遺跡。我們利用了Apache Kafka和Change Data Capture（CDC）來建立過去與現代之間的橋樑，將超過 30 年的傳統系統整合進現代技術環境。

我們會分享要實踐傳統系統的現代化轉型，需要仔細考慮的架構設計、數據一致性和容錯處理等關鍵因素。

講者

Jack Yu

Sr. Full-Stack Engineer

在 2013 到 2023 十年之間陸續參加幾場開源、技術相關研討會，以及會後社群活動。

一邊分享照片，一邊思路拆解與討論

• 為什麼參加研討會或社群活動、目的性
• 研討會分類、規模、歐美亞洲活動方式比較、議程比較、攤位比較、贊助商比較
• 尬聊開場小技巧
• 英文是否重要？
• 場內與場外活動比例拿捏
• 旅費不足？一言不合就申請講者 + 分享申請公司差旅預算的技巧

預計涵蓋歐美亞三洲這六場活動

亞洲

• HKOSCon 2015 in Honk Kong (擺社群攤位) (直接開源)
• OSC Tokyo 2019, Japan (講者蝦委員長的外掛) (直接開源)

歐洲

• Embedded Linux Conference Europe 2017 & Open Source Summit Europe 2017 in Prague (會眾) (直接開源)
• Bluetooth Event & Working Group Summit, 2014 in Amsterdam, 2015 in Shanghai (論壇講者/panelist、國際規格制定) (開放規格)

美國

• Mozilla Summit 2013 in Santa Clara, CA, USA (講者) (直接開源)
• AWS re:Invent 2022 open source track, in Las Vega, USA (AWS Hero, 會眾, Community Leader Event) (間接開源)

備註

• 大部分擔任講者的場次，投影片或官方活動資訊整理在這裡：https://www.ernestchiang.com/zh/about/

講者

Ernest Chiang

Ernest Chiang 於 2008 年開始了他的 AWS 之旅。他熱衷於參與在地技術社群，以及透過部落格文章，分享各種 AWS 的思路，將 AWS 拆解後的技術架構與產品、商業思維連結起來。自 2011 年以來，在 Ernest 服務於 PAFERS Tech ，參與各領域的產品與技術整合，將手邊許多軟硬體及雲端整合專案，運作於 AWS 全球和 AWS 中國地區，服務世界各地的客戶。

Ernest 對於技術社群參與擁有豐富的經驗。2009-2014 年，參與籌備台灣最大的 FLOSS 會議【開源人年會 COSCUP】。2010-2019 年之間，Mozilla 代表。

他喜歡跨領域的產品開發和技術管理工作，目前在 PAFERS Tech 拆解健身健康產業，提供歐美客戶軟硬整合、物聯網解決方案、以及提升營運效率的組織作業流程顧問服務。他曾在台積公司擔任半導體領域的製程整合工程師。

2020 年，他獲邀成為 AWS 社群英雄，繼續他的 AWS 學習旅程。

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如果你跟他一樣喜歡將事情複雜化，歡迎找他一起交流 PKM 個人知識系統 工作流程 :)

Successful open-source software inspires many technologies. Young engineers or students will learn many things from existing REAL designs. Unlike open-source software, VLSI design tasks are usually covered by NDA from fabrication companies and EDA tool vendors. It will prevent students to learn from existing designs. We wanted to change the situation. For educational purposes, we are trying to establish open VLSI fabrication methodologies. The methods are based on scalable cell libraries and scalable layout rules. With our method, we have made VLSI chips with several fabrication processes which will not require NDA from the designing students. These chips use legacy technologies such as 2-micron, 1.2-micron, 600nm, 350nm, and 180nm. But we believe that adaptations to other finer technologies will not be difficult and the method will contribute to the students and startups to learn faster from existing designs and challenge their own new ideas on VLSI.

講者

Naohiko Shimizu

Doctorate Degree: March 1994, Doctor of Engineering, Sophia University, Japan

Education: April 1991 to March 1994 Doctor of Science and Engineering, Sophia University, Post Graduate School of Electrical and Electronics Engineering April 1983 to March 1985 Master of Science and Engineering, Sophia University, Graduate School of Electrical and Electronics Engineering April 1979 to March 1983 Bachelor of Science and Engineering, Sophia University, Electrical and Electronics Engineering

Work Experience and Position: April 1995 to Present Tokai University April 1985 - March 1995 Hitachi Ltd. Co. Enterprise Computer Division.

November 2003 to Present CEO of IP ARCH, Inc. USA January 2010 to Present CTO of Overtone Corp. Japan

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講者

COSCUP Team

We are some random volunteers to make all these happen with YOU♥️ Join us: volunteer@coscup.org / https://volunteer.coscup.org/