議題
《英雄聯盟》的大型賽事吸引了眾多觀眾，但小型比賽的曝光度較低。為了提高小型比賽的知名度，提出了「LAIC- League AI Commentator」系統，使用人工智慧技術濃縮比賽內容成摘要，讓觀眾在短時間內了解比賽的重點和轉折。系統包含用戶介面、資訊擷取、生成式人工智慧和語音合成四大部分，各自負責互動、資訊收集、分析和回答生成。團隊計劃將系統與比賽畫面結合，提升觀眾觀看體驗，增加小型比賽的曝光和關注。 The large-scale tournaments of League of Legends have attracted a lot of viewers, but smaller competitions have lower exposure. To increase the visibility of these smaller events, the "LAIC - League AI Commentator" system has been proposed. It utilizes artificial intelligence technology to condense the content of the matches into summaries, allowing viewers to quickly understand the key moments and turning points. The system consists of four main components: user interface, information retrieval, generative AI, and voice synthesis. Each component is responsible for interaction, data gathering, analysis, and generating responses respectively. The team plans to integrate the system with the game footage to enhance the viewing experience for the audience and increase exposure and attention for the smaller competitions.
講者
陳建廷
任職緯創-資深全端工程師
-專長| 全端開發 >系統整合 >機器視覺
專注於規劃和執行軟體架構，以確保軟體品質和功能正常運作。
在過去的工作中擔任組長，領導團隊解決問題，進行規劃和發展新技術。
強調團隊合作和協調能力，能在團隊中整合各方工作，達成共同目標。
熱愛持續學習和成長，致力於探索新技術和工具，以提升專業能力。
*渴望在未來的挑戰中持續展現專業技能，並貢獻於更大的團隊和專案中。
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Lf2net089@gmail.com
CV - https://reurl.cc/DAEdKO
本次投稿 - https://github.com/lf2net089/PoliceWebScraping
講者
Noflag
各位大家好，我叫沈宜婷，可以叫我noflag，專攻資訊安全，體制外學生，跳脫現今教育制度，是一位致力在資安圈打拼的女性
研究項目：車聯網資安、應用程式安全、機器學習
github : https://github.com/Trinity-SYT-SECURITY
☞中華資安國際 SOC team，實習生
☞NCKU 金融資安實驗室，行動應用程式資安檢測人員
☞Google Developer Group (GDG) Taichung Organizer
講者
哈斯
我是來自美國華盛頓特區的台大資工碩一學生哈斯，我國小國中高中都在美國念，我在高中的時候開始學中文跟電腦科學，然後我高中畢業的時候決定要在台灣讀書，所以我在台灣先過了一個gap year學習中文，然後我念台大資工大學部。這時候我創了台大人工智慧應用社，同時我也加入了實驗室做研究，在這段時間我跟Google, Microsoft合作在研究上。我現在除了當碩士生以外我也在創業，做軟體開發。
講者
邱子瑋
我是畢業於台灣大學生物機電工程學系的學生，邱子瑋，即將就讀台大資工所人工智慧班。
之前在大學時曾加入機器學習與機器視覺實驗室當專題生，訓練出一套能夠自動辨識草莓葉片病蟲害的模型，並結合LINE Bot，提供使用者友善的介面來操作模型，完成一個自動辨識病蟲害系統，並以這項研究在CIGR國際研討會中發表會議論文。
由於大學專題的經驗，讓我對於人工智慧領域感到十分有興趣，因此在碩士班選擇資工所人工智慧班，並且加入台大人工智慧應用社，想從中認識更多對人工智慧感興趣的人，與大家多多交流。