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議題
在資料密集的大型企業中，Airflow經常可以作為ETL排程的工作調度引擎，透過Airflow提供的各種Operator，可以讓我們彈性與自由的撰寫各種基於Python或各種語言的工作(Task)，並以DAG定義工作的上下游關係，將資料整理成有用的知識進行AI相關的服務。然而，在一個專注於結構化資料處理的資料科學團隊中，過於彈性與自由的框架反而讓團隊增加了許多維運、溝通與程式碼傳承上的成本。為了解決這個問題，Jeffrey在玉山銀行的智能金融處，開發了一個基於Airflow的ETL框架，讓身處巨量結構化資料中的資料科學家們，可以更簡易的進行規格化的ETL開發，並能夠於其中專注於業務邏輯：包含1) 資料表的欄位定義、2) 驗證邏輯撰寫與3) 轉換邏輯(Transformatioin)的函數撰寫與編排，ETL框架可以自動將以上元素串接上Airflow，並在Airflow UI上可以簡單地檢視這些元素。
講者
林奕勳
Jeffrey Lin （奕勳） 目前就職於玉山銀行智能金融處的技術中心-資料科學組，負責ETL相關工具的開發與Graph技術的研究與開發。興趣是研究Python或Big Data相關的工具或框架。
AIoT 時代，如何讓微控制器等級的邊緣裝置做做數據分析？
我們將在本場次說明 * 從 IoT 到 AIoT * tinyML 介紹 * MicroPython 介紹 * 使用 MicroPython 收資料後以 tinyML 在 Raspberry Pi Pico 推論 [DEMO] * 學習資源
講者
sosorry
Hi, I'm sosorry.
我嘗試探索「數位視角」是什麼，並從數位技術帶來社會改變的角度出發，去盤點遇到的問題，進而思考可能的數位政策解方，寫出了這份2023台灣民間版數位政策白皮書的草案。期待這份白皮書草案可以發揮拋磚引玉的效果，對台灣未來的數位政策帶來改變。
講者
林雨蒼
自由軟體工作者、公民記者，曾任職於PDIS參與開放政府政策，並參與過政策相關討論。
隨著機器學習這幾年在各領域的蓬勃發展，AI 開發者們也逐漸想在 MCU 上運行 AI Model ，而 TinyML 社群因此孕育而生，匯集了 MCU/MPU 硬體、系統軟體、模型開發者、應用開發者來研討如何強化 ML 在 Tiny Devices 的各式機會。另一方面， AI Benchmark 的組織 MLCommons 也注意到 AI 開發者們在 Tiny Devices 上的需求，而開發了 MLPerf Tiny ，其為目前用來測量 AI on MCU 上最權威的 benchmark，AI developer在挑選 MCU 時，首重的就是 MLPerf Tiny 跑分的成績。Skymizer 在今年六月公佈的 MLPerf Tiny 上 ONNC 的跑分成績在所有的 benchmarks上，效能與記憶體使用量均優於 MicroTVM。我們使用了兩種不同的 MCU – STM 與新唐 – 搭上兩種不同的作業系統 Zephyr 與 mbedOS，在效能上達到 6%~33% 不等的優勢。
在本篇演講裡，我們會先介紹 TinyML 社群以及市場趨勢，再來介紹 Skymizer 參與 MLPerf Tiny 的經驗、與 ONNC 如何以編譯器的角度來優化 AI Model 在硬體上運行的效能。
講者
Luba Tang
Luba Tang is the founder and CEO of Skymizer Taiwan Inc., which is in the business of providing system software to IC design teams. Skymizer’s system software solutions enable AI-on-Chip design houses to automate AI application development, improve system performance, and optimize inference accuracy. Luba Tang’s research interests include electronic system level (ESL) design, system software, and neural networks. He had focused on iterative compilers, ahead-of-time compilers, link-time optimization, neural network compilation, and neural network optimization. His most recent work focuses on exploiting various types of parallelism from different accelerators in a hyper-scale system-on-chip.
講者
謝政道
Dr. Cheng-Tao Hsieh is the Compiler Team Lead at Skymizer, leading the development of ONNC. His research expertise includes static analysis of peak power and automatic addition of redundant circuitry to tolerate delay variation, as well as experience in low-power high-level synthesis targeting FPGAs. Prior to joining Skymizer, he held a position in EDA at Qualcomm and earned a Ph.D. in Computer Science from NTHU. His professional knowledge and leadership contribute significantly to the team’s growth and product innovation.
講者
Peter Chang
Peter Chang is the business development manager and the co-founder of Skymizer Taiwan Inc. His research interests span areas in operating systems, virtualization, and computer architecture. Currently, he focuses on topics in hardware/software co-design and benchmarking on Machine Learning. He is also devoted to participating in the MLPerf Tiny and TinyML communities. He was also the maintainer of SkyPat, an open-source performance unit-test suite, and ARMvisor, one of the Kernel-based Virtual Machine solutions on ARM architecture.
數位發展部積極發展並導入零信任、雲原生、容器化、DevOps等技術，會說明到數位部暨掛牌以來如何將服務轉移到雲端並導入Kubernetes。由於政府單位較少採用容器技術，數位部拋磚引玉，希望給各機關提供容器使用的參考，並探討如何解決相關稽核問題等。
講者
周詳
數位發展部資訊處解決方案架構師，畢業於交通大學資訊科學與工程研究所。
均一教育平台在 2012 年開始製作與台灣課綱相符的教育影片、開發在地化的題目，其中內容包含數學、科學、生物、英文等學科，讓學生在高科技的輔助進行遊戲化的闖關學習，進而推動個人化學習。期望讓每一位孩子，不論出身，都有機會成為終身學習者。從個人延伸到群體成就更好的自己，也一起成就我們更好的未來。
本議程邀請到均一教育平台基金會的副執行長蔡子揚與資料工程師蔡鎮宇，為我們分享如何培養數據驅動的工作文化做出決策及解決問題，以及數據基礎設施的建設，達成資料的有效收集與分析。期望透過本議程，推廣 data centric 的方法，透過科技與合作，提供所有孩子免費且優質的個人化學習內容與環境。同時，均一也會介紹在新的 AI 技術趨勢下，新產品與不同平台間的發展，希望能夠集思廣益，以找到對這個主題有興趣的參與者，一起共創教育的創新發展。
講者
蔡鎮宇
身為一個在求學、求職路上都走過不少彎路的人，一路上碰過不少重大的轉捩點，促使我開始思考「教育」這件事。總覺得台灣的教育探索的內容太少、激發學習欲望的教學太少，讓學習順遂這件事居然變得很需要運氣的加持。連享受這麼多資源、求學路上還算順暢的我，都花了這麼長的時間才找到職涯目標，更不用說擁有較少資源的學生了。
我很喜歡漫畫國王排名裡的一句台詞：「過去的努力不會背叛你」，儘管彎路沒少走，但也慶幸自己即使在彎路上也有好好走完，才造就今天這個想在均一為教育貢獻專業及經驗的我。期待能夠發揮資料的力量，還有在彎路上的收穫，為台灣教育盡一份心。
講者
蔡子揚
對於每位職場上的工作者，我鼓勵大家對自己拋出三個問題：「你從哪裡來、現在在哪裡、你要往哪裡去」。每一段職涯，終究要回到自我的實現，找到工作與個人使命的最大公因數，才能達成一個雙贏的成交。
做為一個教育科技類的非營利組織，均一不是在求生存，而是在追求教育科技領域的自我實現、擁有的是貼近人心的願景。尤其在現在這個階段，組織已經有一定成熟度，有能力的人可以好好發揮所長，很踏實地往前進。回到我自身的願景使命，此刻的均一就是我實踐創業、並傳遞創業家精神的路。
生成式人工智慧 (Generative AI) 鋪天蓋地的進入我們的生活當中,裡面最關鍵的就是進行自然語言處理 (Natural Language Processing) 的大型語言模型 (Large Language Model/LLM)了! LLM動輒數億到上千億的參數量,對執行模型推論的設備所需投入的資金以及消耗的能源非常的可觀,也不是一般大眾可以負擔的起的. 把模型最佳化到可以運行在大家都可以四處取得的設備,尤其是Edge AI裝置,是AI民主化關鍵的推力. Intel OpenVINO toolkit 以及Neural Network Compression Framework (NNCF), 不只提供了許多模型最佳化的演算法, 例如Quantization, Pruning, …等，也提供了讓這些最佳化後模型得以用最高效率執行的軟硬體環境．這一節我們將透過一些實例的分享，讓大家瞭解模型最佳化的威力,以及讓LLM執行在Edge AI設備的方法.
講者
Chungyeh Wang
https://www.linkedin.com/in/chungyeh-wang-5bb23447/ Chungyeh Wang runs AI software & OpenVINO on Intel Deep Learning Accelerators customer enabling for Intel. He loves to dig into customer problems and solve with technology. I have been working on optimizing deep learning applications and collaborating with ecosystem to drive AI revolution.
由國內瑞昱大廠與資策會極力推廣，比ESP32 CAM具有AI功能的升級開發板HUB8735(AmebaPro2)，增加內置NPU AI 運算引擎，手把手簡易修改程式即可操作屬於自己的AI模型，其還帶有802.11 a/b/g/n 雙頻Wi-Fi與BLE低耗電藍牙。藉由該議程帶領您了解另外還有奇景光電、新唐所推的SMART-AI-CAM，亦可用於語音、手勢等應用之no-code AI訓練國產開發板，當您遇到資安國安或是標案中指定使用國產晶片，何不來試試可免費申請試用的資策會國產開發板，如效果不錯政府還會幫您免費產品化。
講者
章育銘
資策會講師與工廠智慧化接案人員，通訊大賽、中華電信等多項競賽得獎者，門薩成員。擅長自動化整合、AIoT、深度學習...，參與資策會合作多款國產開發板。
一般播放PowerPoint簡報時都需要一組無線遙控器來控制播放下一頁動作，這裡使用運動手勢就能代替簡報遙控器。主要使用Seeed Xiao nRF52840 Sense(Arduino Nano33 BLE Sense同級產品）作成類似運動手環裝置，並利用開發板上的運動感測器及Edge Impulse TinyML雲端開發平台來訓練運動手勢模型，最後產生Arduino源碼，手動整合BLE HID功能，就能以手勢變成電腦上的按鍵按下，藉此來控制簡報播放。
講者
Jack OmniXRI
來自歐尼克斯實境互動工作室的神奇傑克，在TinyML領域另有一個小名「史蒂芬周」。
[Prime session] Writing a technical book doesn’t have to be scary
自 2020 年起，我開始撰寫 "Zero to Production in Rust”，一本關於使用 Rust 程式語言開發後端應用的書。 初次嘗試寫作，我對於這本書的未來走向毫無頭緒：有人會感興趣嗎？我該從何下筆撰寫內容？要試著和出版社合作還是自費出版？內容該開放給大眾嗎？ 這場演講正是三年前的我所希望擁有的指南。我將介紹技術書籍從頭到尾產製的過程，包括主題定義、行銷策略、發行方式（包含開放近用）以及價格設定。 [摘要翻譯自英文] *本場次由 Rust Taiwan Community 與 COSCUP 大會聯合邀請
講者
Luca Palmieri
Luca Palmieri builds technology products for a living. His current focus is on backend development, software architecture and the Rust programming language.
He currently works at MainMatter as a Principal Engineering Consultant. He partners with teams across the industry to make sure they succeed in adopting or scaling their Rust usage, where it makes sense to do so. He was formerly at AWS and TrueLayer.
He has been part of the Rust community since 2018 and is best known as the author of “Zero to Production in Rust”, an introduction to using Rust for backend development.
When he is not coding, you’ll find him baking cakes or rolling pasta sheets.
本議程試圖回答以下問題： 1. Side Project 的價值是什麼？ 2. 開源專案對職涯的價值是什麼？ 3. 開源公益專案能賺錢嗎？
講者
Denken Chen
《立法院大小聲》發起人，軟體開發與寫作經驗超過九年。作品可見個人網站：https://denkeni.org
本次演講將分享如何將一個商業專案轉型為開源專案的實際經歷。從技術挑戰到團隊溝通，我們將講述我們在轉型過程中所面臨的問題，以及解決方案。雖然尚無法分享完整的成功經驗，但希望聽眾能從中了解到開源專案的發展之路。本議程適合對開源專案感興趣的開發者、團隊領導者及企業參加。
講者
kkshyu
目前專注於 Web 相關技術的分享，舉凡前端與後端均有涉獵，希望世界能因為知識交流而更美好。
講者
Clooooode
ＹＡ
講者
Logan
None
Building an IoT Monitoring App with InfluxDB, Python, and Flask with Edge to cloud replication
The Internet of Things (IoT) is increasingly driven by sensor data, with devices taking measured actions based on everything from wind speed and direction, vital body functions, illumination intensity, and temperature.
In this session we will showcase how to build a fully functional sample IoT monitoring application built on the Flask framework and utilizing InfluxDB as its backend. With integrations to visualization libraries such as Plotly, and downsampling using pandas.
講者
zoe steinkamp
My name is Zoe Steinkamp and I am a developer Advocate for influxData, after working as a front end software engineer for over eight years. In my role as a Developer Advocate, I help developers to engage with InfluxData, including our database platform, open source tools, and Time-Series Data solutions. I have a passion for making developers' lives as well as learning about data science. My interests besides new technology include traveling and gardening. You can find me speaking at virtual and in person events and always feel free to reach out on linkedin.
這場分享將帶大家了解實踐開源理念也可以是一個專業的正職工作。先在開頭帶大家看過國際大企業設立的開源辦公室有什麼職位？分別從事什麼工作內容？接著從這些開源辦公室的敘述中去探討企業在開源管理中應該做到什麼，才能實踐開源理念、做到合規授權條款、降低開源資安風險、提升企業與開源社群互動。後半段會透過開放文化基金會的經驗分享，指出台灣企業在開源管理上面臨的挑戰。這股趨勢昭示著台灣市場上有尚未滿足的開源管理的需求，正是開源人才發展職涯的一條道路！
講者
開放文化基金會
開放文化基金會是一個非營利性的組織。透過推廣開放科技和跨界合作，在台灣持續的銜繫科技社群與其他公／私領域，來促成開放共創保障數位人權、支持透明涵融的數位公民社會。
自 2014 年創立以來，我們以法人做為組織形式，支持台灣 30 多個開放科技社群，在過程中，不僅是持續性的推廣開放科技概念，我們也開始參與政策倡議，為眾人的數位人權發聲，進而創建了一個在台灣發展開放科技的基地。這些成果並非由開放文化基金會 (OCF) 獨立實現，而是透過科技社群和公民夥伴一起促使台灣的數位/網路環境變得更加公開、透明和公眾參與 — 不論這樣的參與是以個人、社群或是組織為名義。
三個主題
- (1) 分享的初衷
- (2) 跨域實務經驗
- (3) 持續與人互動
從分享的初衷開始，並逐漸擴展到國際舞台上，在美國的 Mozilla Summit 擔任講者、在歐洲藍牙論壇成為與談人。透過他人分享的經驗，能夠讓自己成長，同時透過自己的分享，除了能讓他人獲益，也能整理自己思路。這種正向循環在講者的生涯發展中，是個關鍵飛輪。
在跨域實務經驗方面，講者將分享了他在開源社群不同領域的學習經驗，從擔任 COSCUP-GNOME Asia 外交官、COSCUP 銷售組、到 Mozilla Support 在地化的專案負責人，這些經驗使他有機會挑戰產品和技術整合部門主管。他從這些實踐中學會了溝通、銷售、拆解和梳理流程等技能，並將它們應用於職場工作和產品規劃中，促進了他的職業發展。
最後，講者強調了持續與人互動的重要性。他從 Mozilla 開源社群，到 AWS 技術社群，持續在不同領域中探索，例如接觸 Mozilla FirefoxOS 而開始動手玩 AOSP，再因此而在 AWS 上建立健身物聯網。這種持續的互動使他有機會能夠瞭解市場動向，並接觸到各種技術，進而職涯上逐步前進，往理想與夢想邁進。
在摸索職涯的你，是否想要知道
- 從分享的初衷如何擴展到國際舞台？
- 一名阿宅工程師，如何在美國 Mozilla Summit 和歐洲藍牙論壇上，擔任講者以及與談人？
- 透過持續分享，如何實現自我成長？
- 在開源社群中的跨域實務經驗是什麼？
- 如何應用社群經驗，促進自己的職涯發展？
- 持續與人互動有何重要性？
- 講者如何從 Mozilla 到 AWS 技術社群中探索不同領域？
- 講者如何了解市場動向並結合到自己的工作當中？
參與這場演講，一起聊聊，一起連結，一起探索職涯的各種可能性 :)
講者
Ernest Chiang
Ernest Chiang 於 2008 年開始了他的 AWS 之旅。他熱衷於參與在地技術社群，以及透過部落格文章，分享各種 AWS 的思路，將 AWS 拆解後的技術架構與產品、商業思維連結起來。自 2011 年以來，在 Ernest 服務於 PAFERS Tech ，參與各領域的產品與技術整合，將手邊許多軟硬體及雲端整合專案，運作於 AWS 全球和 AWS 中國地區，服務世界各地的客戶。
Ernest 對於技術社群參與擁有豐富的經驗。2009-2014 年，參與籌備台灣最大的 FLOSS 會議【開源人年會 COSCUP】。2010-2019 年之間，Mozilla 代表。
他喜歡跨領域的產品開發和技術管理工作，目前在 PAFERS Tech 拆解健身健康產業，提供歐美客戶軟硬整合、物聯網解決方案、以及提升營運效率的組織作業流程顧問服務。他曾在台積公司擔任半導體領域的製程整合工程師。
2020 年，他獲邀成為 AWS 社群英雄，繼續他的 AWS 學習旅程。
如果你跟他一樣喜歡將事情複雜化，歡迎找他一起交流 PKM 個人知識系統 工作流程 :)
你曾在疫情間用社群志工們做的「口罩地圖」買到口罩嗎？數發部唐鳳部長常常說，「仰賴『開源社群』的建議，優化了我們領三倍、五倍券及普發 6000 元的系統」，到底這個「社群」是什麼、這些「志工」又是誰、又有哪些魔力可以辦到這些呢？而還有哪些社群還做了那些有趣的事情呢？透過【開源星手村：桌遊體驗工作坊】讓你在遊戲中體驗到「社群」的魔力，認識其背後協作的機制，歡迎組隊、單獨報名桌遊工作坊，報名由此去：https://i.coscup.org/OCFStarGame/CSO
講者
開放文化基金會
開放文化基金會是一個非營利性的組織。透過推廣開放科技和跨界合作，在台灣持續的銜繫科技社群與其他公／私領域，來促成開放共創保障數位人權、支持透明涵融的數位公民社會。
自 2014 年創立以來，我們以法人做為組織形式，支持台灣 30 多個開放科技社群，在過程中，不僅是持續性的推廣開放科技概念，我們也開始參與政策倡議，為眾人的數位人權發聲，進而創建了一個在台灣發展開放科技的基地。這些成果並非由開放文化基金會 (OCF) 獨立實現，而是透過科技社群和公民夥伴一起促使台灣的數位/網路環境變得更加公開、透明和公眾參與 — 不論這樣的參與是以個人、社群或是組織為名義。
2013年因Docker技術出現後，意識到容器將顛覆IT產業，開始積極投入開源社群，無心插柳成為譯者，技術專欄作家，到金融業技術架構師；透過Docker，學習和使用開源技術已成為資訊人員職涯發展的重要一環。 回顧十年來，如何透過開源技術及開放態度逐步培養個人能力及創造自身價值，如何從程式開發到企業架構規劃的職能轉變，深化硬技能的基礎到培養必備的軟技能，希望這十年的經驗可供開源同好借鏡及反思。
講者
philipz
Philipz鄭淳尹，Docker.Taipei社群共同發起人，國泰金控技術架構師，曾任台北富邦銀行雲端系統部架構師、微軟MVP、momo購物網架構師、臺北榮民總醫院資訊工程師、玉山銀行資訊處專員、宏碁eDC維運工程師。開源技術愛好者，曾在多間大學資工系擔任Docker容器技術講師，並翻譯審閱多本容器技術書籍。
如何克服技術上的挑戰，讓開放原始碼軟體能夠，更容易地進行中文化，例如翻譯校閱流程、語意品質維持、語言檔的管理等。
如何開始中文化專案的準備，與數位部合作的中文化專案：GOV.UK Notify、GOV.UK Forms、IRMA、Element Series、Standard for Public code。各專案對於中文化架構都面對到不同的處理方式，各專案的調整、翻譯平台 Weblate 的建立、翻譯流程、校閱流程的建立，到最後需要實際畫面檢查的方式，都會在議程中分享。
備註：本議題由開放文化基金會 — 軟體中文化專案成員、譯者、校閱者共講。
How to overcome technical challenges to make open-source software more easily adaptable for Chinese localization, including translation and proofreading processes, maintaining semantic quality, and managing language files.
How to initiate the preparation for Chinese localization projects and collaborate with the digital team on various Chinese localization projects, such as GOV.UK Notify, GOV.UK Forms, IRMA, Element Series, and Standard for Public code. Each project may require different approaches to Chinese localization architecture, adjustments, setting up the translation platform Weblate, establishing translation and proofreading processes, and eventually conducting actual screen inspections, which will all be shared during the session.
Note: This topic will be presented collectively by members, translators, and proofreaders of the Open Culture Foundation - Software Localization Project.
講者
Toomore Chiang (ocf.tw)
過去曾在一家手作平台和一家 AI 廣告投放新創公司工作，同時也擔任 COSCUP 開源人年會的行政工作。後來因緣際會參與公部門和開放文化基金會在開放原始碼相關的專案，並希望未來可以協助促進公民團體和開源社群之間的合作與交流。
講者
Peter Chen petercpg
陳品光 (Peter Chen)
長期擁抱開源軟體與自由文化，自 2010 年起參與 MozTW 社群並維護 Mozilla 相關產品與網站內容正體中文化，平時亦貢獻不同軟體專案翻譯。 日常工作為旅遊科技公司 TravelSkope 共同創辦人，從大精靈的角度致力於提供航空業 / 旅遊業 / 旅宿業高品質的資訊系統。
Peter is a proud Mozillian. He contributes to Mozilla by coordinating Traditional Chinese (Taiwan) localization of Mozilla Products and Projects as locale owner, and helping people to get involved to Mozilla easier and better as community steward of MozTW. Besides OSS community, he is co-founder and serves as the president of TravelSkope / Outland Inc., a travel tech start-up.
講者
李欣穎 (Singing)
李欣穎 (Singing Lee)
財團法人開放文化基金會執行長，開源軟體專案協調與專案推廣、社群經營。
講者
郭景晏 (Rosa Kuo)
郭景晏 (Rosa)
財團法人開放文化基金會執行秘書，此中文化專案管理經理，開源社群專案協調。
講者
曾政嘉 (Cheng-Chia Tseng)
曾政嘉 (Cheng-Chia Tseng)
執業牙醫師，中國醫藥大學針灸研習班修畢，台灣中醫醫學會雷射針灸專家醫師，加拿大經典中醫研究院針靈中級修畢；自由軟體譯者，軟體自由協會理事，The Document Foundation 會員
在本議程中，Weithenn 將以自身從事 IT 行業至今 20 年的經驗，分享 Infrastructure Architect 養成技能樹，從一開始的專科畢業，憲兵退伍，油漆工，網工班……等，直到開始接觸 FreeBSD 之後，整個職涯卻產生化學變化開始了不同的走向。
此外，也將分享 Weithenn 在職涯上的個人作法和選擇，例如，角色定位、學歷無用論？ 餘裕、避免落入沉沒成本謬誤、時間管理、制約、自我學習…等，如何從寫部落格開始，到撰寫雜誌技術專欄，出版多本書籍，公開活動演講，進而獲選 Microsoft MVP 並成為台灣第一位 VMware vExpert……等。
最近 Weithenn 的 2023 年目標，則是希望更深入了解 Google Cloud 雲端環境，並朝著 GDE(Google Developers Experts) 之路邁進……
講者
Weithenn
連續十二年成功獲選 Microsoft MVP 和 VMware vExpert 技術專家，並長期擔任網管人雜誌技術專欄作家，專長為打造 SDDC 軟體定義資料中心、HCI 超融合解決方案、IaC 基礎架構即程式碼環境……等，著有微軟 S2D 軟體定義儲存技術實戰……等共 19 本著作。
曾任 Cloud Summit Taiwan 2023, Kubernetes Summit 2022、DevOpsDays Taipei 2022、Cloud Edge Summit Taiwan 2022、SRE Conference 2022、DevOpsDays Taipei 2021、Cloud & Edge Summit Taiwan 2021、Cloud & Edge Summit Taiwan 2020、Global Azure 2020、StorTrends 2020 儲存趨勢論壇、VMware vForum Taiwan 2019、OpenInfra Days Taiwan 2019、Cloud & Edge Summit Taiwan 2019、Kubernetes Summit 2019、Cloud Native Forum 2019、Dell Technologies Forum 2019、Windows Server Summit 2018 Taiwan、台灣微軟 TechDays、MVP 技術關卡破解日……等研討會講師。
你總是使用 GMail, Google Photos, Google Map, Google Drive 等等 Google 全家桶嗎？擁抱開源文化、卻又不得不將各種個資、隱私、行為剩餘送給大手會社們？懷念撥接 BBS 時代的美好、卻擔心自架沒有 interoperability?
本議程以實務角度出發，完全使用開源套件，提供各種自架服務的小技巧。自己動手、豐食足食。
講者
miaoski
喵斯基是 CSCS 的志工，長期擁抱開源軟體。
《英雄聯盟》的大型賽事吸引了眾多觀眾，但小型比賽的曝光度較低。為了提高小型比賽的知名度，提出了「LAIC- League AI Commentator」系統，使用人工智慧技術濃縮比賽內容成摘要，讓觀眾在短時間內了解比賽的重點和轉折。系統包含用戶介面、資訊擷取、生成式人工智慧和語音合成四大部分，各自負責互動、資訊收集、分析和回答生成。團隊計劃將系統與比賽畫面結合，提升觀眾觀看體驗，增加小型比賽的曝光和關注。 The large-scale tournaments of League of Legends have attracted a lot of viewers, but smaller competitions have lower exposure. To increase the visibility of these smaller events, the "LAIC - League AI Commentator" system has been proposed. It utilizes artificial intelligence technology to condense the content of the matches into summaries, allowing viewers to quickly understand the key moments and turning points. The system consists of four main components: user interface, information retrieval, generative AI, and voice synthesis. Each component is responsible for interaction, data gathering, analysis, and generating responses respectively. The team plans to integrate the system with the game footage to enhance the viewing experience for the audience and increase exposure and attention for the smaller competitions.
講者
陳建廷
任職緯創-資深全端工程師
-專長| 全端開發 >系統整合 >機器視覺
專注於規劃和執行軟體架構，以確保軟體品質和功能正常運作。
在過去的工作中擔任組長，領導團隊解決問題，進行規劃和發展新技術。
強調團隊合作和協調能力，能在團隊中整合各方工作，達成共同目標。
熱愛持續學習和成長，致力於探索新技術和工具，以提升專業能力。
*渴望在未來的挑戰中持續展現專業技能，並貢獻於更大的團隊和專案中。
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Lf2net089@gmail.com
CV - https://reurl.cc/DAEdKO
本次投稿 - https://github.com/lf2net089/PoliceWebScraping
講者
Noflag
各位大家好，我叫沈宜婷，可以叫我noflag，專攻資訊安全，體制外學生，跳脫現今教育制度，是一位致力在資安圈打拼的女性
研究項目：車聯網資安、應用程式安全、機器學習
github : https://github.com/Trinity-SYT-SECURITY
☞中華資安國際 SOC team，實習生
☞NCKU 金融資安實驗室，行動應用程式資安檢測人員
☞Google Developer Group (GDG) Taichung Organizer
講者
哈斯
我是來自美國華盛頓特區的台大資工碩一學生哈斯，我國小國中高中都在美國念，我在高中的時候開始學中文跟電腦科學，然後我高中畢業的時候決定要在台灣讀書，所以我在台灣先過了一個gap year學習中文，然後我念台大資工大學部。這時候我創了台大人工智慧應用社，同時我也加入了實驗室做研究，在這段時間我跟Google, Microsoft合作在研究上。我現在除了當碩士生以外我也在創業，做軟體開發。
講者
邱子瑋
我是畢業於台灣大學生物機電工程學系的學生，邱子瑋，即將就讀台大資工所人工智慧班。
之前在大學時曾加入機器學習與機器視覺實驗室當專題生，訓練出一套能夠自動辨識草莓葉片病蟲害的模型，並結合LINE Bot，提供使用者友善的介面來操作模型，完成一個自動辨識病蟲害系統，並以這項研究在CIGR國際研討會中發表會議論文。
由於大學專題的經驗，讓我對於人工智慧領域感到十分有興趣，因此在碩士班選擇資工所人工智慧班，並且加入台大人工智慧應用社，想從中認識更多對人工智慧感興趣的人，與大家多多交流。
面對龐大的傳統系統，砍掉重練可能不是一個好的選項。這些系統帶來了許多挑戰，包括複雜的架構、數據同步的困難以及過去使用的主流語言所留下的遺跡。我們利用了Apache Kafka和Change Data Capture（CDC）來建立過去與現代之間的橋樑，將超過 30 年的傳統系統整合進現代技術環境。
我們會分享要實踐傳統系統的現代化轉型，需要仔細考慮的架構設計、數據一致性和容錯處理等關鍵因素。
講者
Jack Yu
Sr. Full-Stack Engineer
如果您好奇這個已連續舉辦近20年、純志工籌辦、連票都不用買、集結眾多社群參展、數十軌同場較勁、超過三百場議程的活動是怎麼煉成的，請參加此議程聽聽 COSCUP staff 第一手分享。
適合參加者：會眾、社群活動組織者、有興趣參與 COSCUP 2024 籌辦的人
講者
COSCUP Team
We are some random volunteers to make all these happen with YOU♥️ Join us: volunteer@coscup.org / https://volunteer.coscup.org/
Closing Day 2
講者
COSCUP Team
We are some random volunteers to make all these happen with YOU♥️ Join us: volunteer@coscup.org / https://volunteer.coscup.org/
講者
Tzu Yin Hong
None
-
講者
COSCUP Team
We are some random volunteers to make all these happen with YOU♥️ Join us: volunteer@coscup.org / https://volunteer.coscup.org/