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議題
在資料密集的大型企業中，Airflow經常可以作為ETL排程的工作調度引擎，透過Airflow提供的各種Operator，可以讓我們彈性與自由的撰寫各種基於Python或各種語言的工作(Task)，並以DAG定義工作的上下游關係，將資料整理成有用的知識進行AI相關的服務。然而，在一個專注於結構化資料處理的資料科學團隊中，過於彈性與自由的框架反而讓團隊增加了許多維運、溝通與程式碼傳承上的成本。為了解決這個問題，Jeffrey在玉山銀行的智能金融處，開發了一個基於Airflow的ETL框架，讓身處巨量結構化資料中的資料科學家們，可以更簡易的進行規格化的ETL開發，並能夠於其中專注於業務邏輯：包含1) 資料表的欄位定義、2) 驗證邏輯撰寫與3) 轉換邏輯(Transformatioin)的函數撰寫與編排，ETL框架可以自動將以上元素串接上Airflow，並在Airflow UI上可以簡單地檢視這些元素。
講者
林奕勳
Jeffrey Lin （奕勳） 目前就職於玉山銀行智能金融處的技術中心-資料科學組，負責ETL相關工具的開發與Graph技術的研究與開發。興趣是研究Python或Big Data相關的工具或框架。
CourseAPI 開放式課程資訊匯流學院的發起人兼資料工程師 Ted 呂顥天，將分享團隊開發跨平台課程彙整網站的進度，包含網站爬蟲、雲端部屬平台 CNTUG Infra Labs、前後端成果，以及透過開源社群方式組成，推動課程資料開放倡議工作經驗。
講者
Ted Lu / 呂顥天
台北市立數位實驗高中準高一生，對於開放教育相關議題與公民社群參與有極大興趣，本身有資訊科學相關自學經驗，曾進行物聯網、無線通訊相關整合開發，目前主要研究領域為醫學影像學與神經科學。對於開源與開放文化有著執著，並期望能夠透過開放文化的參與，促進各領域與社會的創新發展，為社會貢獻一份心力。為 g0v 社群參與者及 TOEDU 台灣開放教育推動團隊的發起人兼資料工程師。目前在中央研究院生物醫學科學研究所學習。
FHIR Patient Resource Synthetic and Test Dataset Generator by Dolly 2.0
這是一個運用 Dolly 2.0 模型能夠生成合成資料和測試數據集的開源工具，專為 FHIR 規格設計。我們將探討該工具的功能、優勢以及應用範例。通過使用這個工具，開發者和從業人員可以生成多樣且符合 FHIR 標準的數據集，將合成資料用於測試環境中，從而提升健康資訊科技的開發和測試效率。 This paper presents the FHIR Patient Resource Synthetic and Test Dataset Generator By Dolly 2.0, an open-source tool designed specifically for generating synthetic and test datasets for FHIR patient resources. We explore the functionality, advantages, and application examples of this tool. By utilizing this tool, developers and professionals can generate diverse and FHIR-compliant datasets for synthetic and testing environments, thereby enhancing the development and testing efficiency of health information technology.
講者
Teemo
醫療、火舞、工程師
封閉而中心化的社交媒體是當代社會的嚴重問題，我們的個人資料、我們的關係網絡都被壟斷在一些不可信任的大型商業公司手中。但這一趨勢有打破的可能，在馬斯克掌控Twitter後許多人選擇的新社交站點——長毛象Mastodon——就是一個優秀的去中心化開源方案。而長毛象如何實現去中心，背靠的是ActivityPub協議。甚至，依賴該協議，長毛象Mastodon還可以和其它實作了該協議的個人部落格、音樂分享工具、論壇、影片分享網站產生社交連結，具有形成一個聯邦宇宙Fediverse的潛力。
這次演講內容就將帶你走進ActivityPub的世界。內容涵蓋兩個主要部分：（1）ActivityPub協議的基本概念、核心元素。（2）用Python或任何你熟悉的程式語言實作基礎方法，讓你可以擁有基本的社交帳號，可以進行發文、關注，讓你連結到聯邦宇宙！
講者
phx
日常研究方向是自然語言處理。不務正業方向是長毛象。近期在努力學習Elixir、Web滲透、逆向工程。
講者
SouthFox
自由軟件愛好者，在 21 年底拋棄專有社交媒體自建站點「入住」聯邦宇宙。
In software development, there are often situations where it's difficult to balance execution efficiency and development efficiency. When physicists analyze a large amount of detector data, they often develop prototypes in Python during the early stages and rewrite them in C++ for high-performance versions in the later stages.
I will take the research I conducted during my master's program in the Department of Physics at National Taiwan University as a case study, comparing the original implementation using Python with C++, and a version replicated in Julia, and comment on the Julia packages that correspond to each function in ROOT, the original framework.
講者
Yuan-Ru Lin
I have been a graduate student at the Experimental High-Energy Physics Laboratory at National Taiwan University for nearly six years. In addition to applying machine learning techniques in the context of physics analysis, I also enjoy thinking about engineering problems that may arise in the context of experimental high-energy physics.
This September, I will be attending the Physics Department's doctoral program at the University of Washington in Seattle, USA.
AIoT 時代，如何讓微控制器等級的邊緣裝置做做數據分析？
我們將在本場次說明 * 從 IoT 到 AIoT * tinyML 介紹 * MicroPython 介紹 * 使用 MicroPython 收資料後以 tinyML 在 Raspberry Pi Pico 推論 [DEMO] * 學習資源
講者
sosorry
Hi, I'm sosorry.
HL7 FHIR是一個用於醫療數據交換和互操作性的標準。本次演講，將探討HL7 FHIR在跨組織交換數據之場景中的應用，於建置健康照護平台使用FHIR作為系統之間的醫療數據傳輸準則，解決不同系統之間的數據格式、流程和協議的一致性問題。並且結合軟體工程之持續需求工程、交付、整合的理念，導入FHIR Testing tool，建立健康數據領域自動化測試架構，提升開發效率、降低系統發生錯誤的機率。
講者
龔筠庭
目前擔任國泰金控數數發技術架構師，過去在雲端產業厚實軟體工程能力，對於新事物充滿熱情，致力於運用新技術來解決實務問題，尤其關注並參與醫療數位轉型的工作，曾參與 IHE 北京系統聯測、擔任 MI-TW 聯測督察員，以幫助醫療領域實現更好的發展。職業生涯的一半以上時間，一直專注於資訊醫療領域，開發與導入經驗有：翻新二十年前的醫院舊報告系統，並參與了醫學影像Smart DICOM Viewer和智慧醫療服務的開發與醫院場域導入。靈活應用醫學資訊標準 DICOM、FHIR和IHE-IT Infrastructure，並將這些醫學資訊標準、醫療場域實務問題與軟體工程相結合，以在醫療生態系中實現有效運用。為國內少數擁有國際醫學資訊標準領域知識與實務開發結合的軟體技術架構師。
你終究是要建立 Data Pipeline 的 ，所以你一開始就用 Pandas
你終究是要用 Pandas ，那為什麼不一開始就加滿記憶體
你的預算終究不一定加的滿記憶體，那為什麼不一開始就用資料庫
你終究是要用資料庫，那為什麼不一開始就學 SQL
你終究是要學 SQL 的，那為什麼不一開始就用 DuckDB
給更好的自己，一個一直想要的資料庫
聰明的，就懂
講者
douenergy
DuckDB fan boy 🦆
VulcanSQL - Open-source, Instant Data API Framework for data analysts
VulcanSQL (https://vulcansql.com/) 是個開源的 Data API 框架，讓 data analysts 不需要具備後端開發經驗，只需要 templated SQL 的撰寫能力，就可以把 data warehouse 中的資料轉成可共享給其他團隊使用的 API
講者
William Chang
William Chang - I'm CTO & Co-founder of Canner (https://cannerdata.com/tw) - I spoke at COSCUP & JSDC a few years ago. - I'm a data lover, a web lover with open-source experience. We open-sourced CannerCMS before and quickly reached 2.4k stars.
講者
Andy Yen
A Backend Engineer in Canner. Born in Tainan, a foodie but not a sugar lover Volleyball amateur
在這次分享中，我將介紹如何使用Python的ORM進行資料庫存取和DB Schema版本控制的實作。ORM是一種讓我們可以以物件導向的方式操作資料庫的技術，省去直接撰寫SQL查詢語句的麻煩。
首先，我將重點介紹Python中的SQLAlchemy ORM框架，它提供了一套豐富的工具，使我們能夠輕鬆地建立資料模型、執行查詢和進行資料庫遷移等操作。
接下來，我將深入探討資料庫存取的不同情境。我將解釋如何建立資料模型類別，並將其映射到資料庫表格。我們將討論查詢、新增、更新和刪除資料的方法，以及處理複雜的查詢操作，如聯結和聚合。
除了資料庫存取，我還會討論DB Schema版本控制的實作。我將以III DevOps開源專案的實際案例來示範如何使用ORM和Alembic來進行資料庫模型的版本升級。這將確保用戶端的資料庫能自動且安全地完成升級程序，以確保與應用程式版本的一致性。
最後，我們將進行實作示範，展示如何使用Python ORM進行資料庫存取和版本控制。這些示範將讓您體驗到ORM的優勢，並幫助您思考如何在自己的專案中應用這項技術。
這個分享將提供實用的知識和技巧，適合資料庫開發人員、Python開發人員，以及對資料庫存取和版本控制有興趣的人參加。讓我們一起探索使用Python ORM進行資料庫存取和版本控制的實作！
講者
李毅山
我是財團法人資訊工業策進會（資策會）的後端工程師，專精於使用Python進行開發工作。目前，我主要負責 III DevOps 開源專案的後端團隊工作。
我擁有豐富的使用Docker、Kubernetes等微服務開發架構的經驗，並熟練應用CI/CD工具。作為後端團隊的負責人，除了參與產品開發，我也在CI/CD工具整合方面提供了寶貴的建議，並將其實現為 III DevOps 平台產品的API自動回歸測試功能。例如黑箱掃描工具WebInspect和OWASP，白箱掃描工具SonarQube和Checkmarx，以及整合測試工具Postman和映像掃描工具Sbom等。
此外，我致力於研究如何有效運用後端技術來控制Kubernetes，以實現DevOps平台中多個團隊共享單一Cluster，並保持彼此獨立的開發測試環境。同時，我也專注於研究如何在保證效率的前提下，讓各個專案的Pipeline能夠與後端程式的升級相配合，並自動修改相應的Pipeline YAML檔以實現自動升級。
我對軟體開發技術的創新和團隊合作充滿熱情，並樂於分享Python在後端開發中的實踐方法和解決方案。作為後端工程師，我致力於推動團隊的成長，並提供高品質的技術解決方案。
Tensor Operator Set Architecture (TOSA) 提供了一套常用於深度神經網路的全張量操作。其目的是使得在不同處理器 (CPU, GPU, NPU) 上運行的各種實現規範，能夠在 TOSA 層面上保持一致的結果。
講者
Odin Shen
Business Development | AI edge computing specialist | SoC arch. exploration | Semiconductor functional safety expert | Cloud Native Computing | Co-founder TinyML Taipei | Embedded Maker | Kid's Coding Volunteer
開源專案：FHIR Universal Converter 助力醫療資料無痛轉換
講者
社團法人醫療影像資訊標準協會
None
講者
楊曜承
Hi there 🤗 My name is Yao-Cheng, Yang
You may also call my nickname "LuckyPig" 🥳🐷✨
Having enthusiasm & learning knowledge during COSCUP 2023!
And wish you happy everyday 😃
Jupyter是一個集文件、編程及執行環境於一身的作業環境，可說是數據科學家們的最愛，在機器學習的領域中同樣活躍，但有沒有想過即使在風馬牛不相及的DevOps範疇中，Jupyter也能大放異彩呢？
圖像介面簡單易記，但難以處理複雜的自動化任務；指令介面則能勝任複雜任務卻難以使用。Jupyter正好集二者之所長，提供圖像介面來操作複雜的指令，自由地擴充，加入圖文說明，還能透過連結獲得更多資訊或功能。
你甚至可至不用費神學習相關的編程智識，因為一切都可以找ChatGPT幫你代勞。雖然現階段AI難以編寫過於複雜的代碼，但用Jupyter編寫的DevOps的操作台並不會有複雜的互動，正好是能讓AI大顯身手的場合。
講者將會分享如何在AI的輔助下把Jupyter客制成DevOps用的操作面板。
講者
Ben Lau
Ben Lau是一位來自香港的開源軟件開發者，曾經擔任香港的Linux User Group的副會長，是2016及2017年的Qt Champion，他也是「封鎖內容農場」這個Chrome套件的作者，他還制作過一款叫做「Dualless」的套件，最高的用戶數達到200萬之多。
在產生密碼用於加密各種協議，但隨機產生的數怎麼產生的？這些數字真的夠「隨機」嗎？產生亂數又需要多少時間？
在這個議程，想跟大家分享討論這些議題 - 運用 LFSR 得到亂數的手法 - Linux 運用哪些資訊來產生亂數？ - Linux 產生亂數的整個架構 ，/dev/random 和 /dev/urandom 對應到內部哪些實作？ - Linux RNG 如何達到 CSPRNG 要求？ - 如何去評估亂數的好壞，如何確保他「夠亂」
講者
黃柏愷
成大資工系、陽交大資工所畢業 現任職於 Trend Micro
NGS定序為精準醫療帶來突破性的發展，然而定序數據的交換與整合也為研究人員帶來挑戰。本議題利用開源的ngs2fhir工具，將定序數據標準化為 FHIR Genomics，提供研究人員解決方案。
講者
李建興
畢業於陽明交通大學生物醫學資訊所碩士，於生資領域專長為基因數據分析等。資訊領域為前端網頁開發，如Vue等，後端開發為node.js。
醫學資訊標準是發展精準醫療、智慧醫療、全人醫護的基礎，但目前醫資標準化系統研發人才很缺乏。發展醫資標準化系統所需知能並不困難，但其牽涉到醫學、資訊、及標準等多領域知識，大家普遍不熟悉。目前健康醫療有許多應用需求，很值得主動、積極的同學投入參與發展。我們將透過醫資標準入門教育訓練、應用情境討論、標準確立、合作開發系統、聯測、系統模擬評估等系列活動。引導年輕的同學參與標準化醫資系統發展過程。
醫資人才扎根培育系列活動
講者
蕭嘉宏
- 慈濟大學醫學資訊學系資 副教授
- 社團法人台灣醫療影像資訊標準協會 理事長
長期在台推動 DICOM 及 FHIR 標準
VSCode is one of the popular development tools. Do you know there is a MySQL Shell plugin with VSCode. It provides a easy to use Notebook interface to work with MySQL Database, to work with Oracle Cloud Infrastructure (OCI) and MDS/HW. Charting is also possible with typescript in Notebook. We can also build RESTful Service for MySQL Database with VS Code. We will share the MySQL Shell plugin with VS Code.
講者
Ivan Ma
馬楚成 Ivan Ma is the MySQL User Group Lead in Hong Kong. He has over 20+ years of experience in enterprise system infrastructure and software technologies. He Joined MySQL, is currently MySQL Principal Solution Engineer, Asia Pacific with Oracle, responsible for pre-sales consulting, technical education, and product promotions.
Blue Light is a browser-based medical image viewer is primarily maintained by the Imaging Informatics Labs. It is a pure single-page application (SPA), lightweight, and using only JavaScript and HTML5 technologies so as to deploy it on any HTTP server easily (just put it in HTTP server). It supports not only opening local data, but also connecting to medical image archives which support DICOMweb. It can display the various image markups and annotations such as Annotation and Image Markup (AIM), DICOM-RT structure set (RTSS), DICOM Overlay, and DICOM Presentation State. It provides tools for medical image interpretation and 3D image reconstruction, e.g., Multiplanar Rreformation or Reconstruction (MPR) and Volume Rendering (VR). github: https://github.com/cylab-tw/bluelight
講者
陳增澤
我叫陳增澤，以前曾有多個暱稱，但最近比較習慣大家叫我藍光，這次在COSCUP的介紹的醫學影像軟體BlueLight，便是以我的暱稱(藍光)命名。我閒暇之餘喜歡投入寫作、繪圖、製作遊戲、編輯維基百科與部落格、研究電腦科學與大自然、開發新的軟體和演算法。由於我的專長是程式設計，也是樂於創作的人，喜歡將自己的軟體技術應用在插畫與遊戲等創作上面，也因此，影像便成為了我最常深入研究的領域。
醫學影像是影像領域中令我感到值得深入研究的領域之一，這項技術不僅能幫助醫生進行治療、提升醫療水準，也能讓學生和醫護人員可以透過影像學習到更多知識。希望之後可以開發更多這方面的開放原始碼專案，並改善BlueLight，幫助研究人員在醫療領域補上更多拼圖 ( •̀ ω •́ )✧
人工智慧模型常常在引入醫療場所時，會遇到系統整合的問題。本議題利用開源的 DICOM Viewer (BlueLight) 以及 DICOMweb PACS (Raccoon) 以展示人工智慧模型整合至臨床的解決方案
講者
李沁霖
剛畢業於陽交大醫工碩，主要研究 DICOM、FHIR 等醫療資訊相關領域。在軟體開發的部分，主攻後端，開發語言以 Node.js 為主
機器人作業系統Robot Operating System（ROS)，是為了讓開發者可以方便撰寫機器人軟體所設計的一種框架。為了方便大家對此有初步的了解，本議程並不會著墨於代碼該如何書寫，而是帶著各位去認識關於ROS的基本觀念，並跟大家分享我之前學習上所遇到的種種難關，以及當時的解決方案等等。在最後，則會帶給大家實際應用ROS系統的例子：在電腦中部屬，並模擬一台自駕車。
講者
Bonki
我是一名來自鄉下的高中學生，從國中時開始接觸到物聯網（IoT），對我來說，物聯網是個很有趣的大方向，將生活與網絡連接，並且很多資源和技術都與它有相掛勾，我也因為如此，把網頁前後端及機器學習的技能點了起來。而上了高中，我開始研究ROS，我想說能在社團找到志同道合的朋友，但最後還是個剩我一人的心碎男孩。
醫療影像人工智慧(AI)應用蓬勃發展，但極少應用整合至醫院內部的影像傳輸與管理系統(PACS)。醫學影像AI研究在實驗室階段雖有很好的成果，一旦整合至PACS，不僅系統整合處理成本很高，更無從產生實際應用與商業化。如何降低系統整合的門檻，改善醫師的工作效率，已成為發展醫療AI應用至實際醫院內資訊系統之重點競爭策略。 本次議程主題為介紹根據國際開放標準的架構，包含: IHE以及DICOM，說明如何透過標準化的方式有效整合醫學影像的AI模型落地至PACS系統。
講者
連中岳
- 國立臺北護理健康大學資訊管理系 副教授
- 社團法人台灣醫療影像資訊標準協會 秘書長
- Imaging Informatics Lab's github
簡介
- 國內少數實務與理論兼備的DICOM專家，亦為醫療領域開源開發者，長期投入推動醫學資訊開放標準以及推廣開放原始碼，具有豐富的醫療資訊系統實務開發經驗。
- 在國際上擔任DICOM國際標準委員，參與國際DICOM標準制定工作。 曾為全球著名DICOM開放原始碼DCMTK團隊一員，以及IHE連測督察員(IHE Connectathon Monitor)。
- 長期籌畫與推動國內建立醫療資訊系統聯測機制，推廣台灣醫學資聯測松(MI-TW Connectathon)，建立台灣醫學資訊系統互通性認證機制。
相信各位大學生都有專題研究的經驗吧？
我猜也不少人都抱持著「反正我只要能過就好，不用太認真做啦」的這種心態吧？
但這樣真的好嗎🤔
我覺得這樣非常可惜，因為專題研究是大學時期中難得有自己發現、思考並解決問題的機會，無論你將來是否要繼續讀研究所，這個都是你一生必須具備的能力。
在這場議程中，我將會分享我從做專題研究、申請大專生研究計畫、參加比賽、寫論文、到出國參加研討會的心路歷程，希望能給正在做專題研究的大學生一點鼓勵💪
我的專題研究屬於自然語言處理 (NLP)，對自然語言處理感興趣的人也歡迎來聽~
專題認真做，出國不是夢！
講者
Andy Chiang
Hi! 我是 Andy Chiang，我畢業於中興大學資工系，即將就讀陽明交大資工所，主要研究領域有：網頁前後端、機器學習和自然語言處理。
我去年在 COSCUP 2022「GDSC x 技術 x 開源 x 社群」議程軌中分享「Google Colab + Hugging Face：帶你快速認識NLP」，今年也請多多指教 (๑•̀ㅂ•́)و✧
作為學生，很多時候我們並不像大多社群成員一樣可能擁有高深的技術或豐富的知識，
但並不代表我們不能對開源社群做出貢獻！
「每個人都有自己能做的事情」，這就是開源社群最棒的地方！
讓我透過幾個實際參與的例子，告訴各位作為學生我們能怎麼進行貢獻。
講者
火山 / Kazan
從法律系半路出家的開源新手， 目前是個學店資工系大二學生。
喜歡一切有趣的事務，特別是資訊安全、軟體開發、嵌入式系統與物聯網、Linux， 自許能成為一個開源推廣與貢獻的工作者。
個人網站：https://kazan.tw/
Hugging Face 可以說是 AI 模型的 GitHub。最早他們是為了解決自然語言模型的高難度和不相容而誕生的，到現在上面除了自然語言的開源 AI 模型外，還有有許許多多的開源 AI 模型。根據 Google 內部流出的文件指出，開源的 AI 模型很有可能主導接下來整個產業的發展。也因此 Hugging Face 的角色愈來愈重要。
本次演講是針對 Chatbot 入門新手而設計的，會帶大家使用 Hugging Face 上的自然語言處理模型，並且一步步示範串到 LINE 裡面，做成一個聊天機器人。
講者
Ko Ko
Ko Ko 是微軟 AI 領域的最有價值專家(Microsoft AI MVP)，同時也是台灣知名的講者。 他是許多技術年會的講者，包含了 COSCUP、 .NET Conference、ModernWeb、PyCon APAC、DevDays Asia 等等的大型年會，累計已超過萬名聽眾。 他熱愛向聽眾分享他的經驗與所學，並且相信這樣分享的過程中能讓彼此都更進步。 今年(2023)三月初他辦的活動 Global AI Bootcamp 台灣線上場，圍繞在 ChatGPT 的原理與 Azure 自然語言處理的應用，門票 150 張秒殺，並且送出一百張的紀念 NFT，相當受到聽眾歡迎。
想必有想過要如何進行開源貢獻的人，多少都有煩惱過要如何踏出第一步吧？
在議程中，我會分享我在社群中觀察到困難點
並講述我從開始玩 Side Project 到 實際開始貢獻開源的過程與心態上的轉變
講者
VP
嗨，我是VP， GDSC NUTC 2022-2023 的 Lead
喜歡像魔法師一樣搞魔法讓東西自己動起來
主要研究方向在雲，興趣是自動化各種東西
除此之外還是個索粉
喜歡說的話是: 快，還要更快！
FB: https://www.facebook.com/vincent.peng.5/
IG: https://www.instagram.com/vp.pub/
Github: https://github.com/vincent5753/
- 個人/專案介紹
- 如何從日常生活中找出 side project
- 有效整理資訊，找尋適合自己使用的介面實作
- 做事不欲人後! 如何把 OpenAI 的內容也一起整進去呢?
- 佈署 side project 的一些建議&範例
- Python 開發小工具推薦
- 結論
講者
Nijia Lin
Technology Evangelist at LINE Taiwan. Passion for sharing and creating new ideas in the engineering ecosystem. Also, contribute to open-source in my free time.
More information please see my blog: https://nijialin.com/about/
本次演講將帶領大家探索 AI 語言模型的新領域：超越生成文字，與現實世界有更深度的互動。首先，我們將介紹 ChatGPT Plugin 的架構和功能，並探討如何實作這樣的系統。接著，我們將透過介紹應用語言模型的應用程式開發框架 LangChain，進一步理解此技術如何被運用於 LINE Bot 上。最後，我們將現場展示如何利用 LangChain 來控制 LINE Bot。無論你是開發者、研究人員，還是對 AI 語言模型感興趣的人，都歡迎一同來探索這個新的可能性。
講者
卡米哥
大家好，我是卡米哥，LINE 官方認證的 API 專家，LINE API Expert。目前在維護基於 Rails 的 LINE Bot 框架 Kamigo。
探討 ChatGPT 在開放資料領域的案例研究以及與 Wikidata 的整合應用。首先，介紹目前使用 ChatGPT 應用於公開資料集、開放街圖 、維基百科的查詢。進一步嘗試在 ChatGPT 與 Wikidata 的整合可能姓。
講者
planetoid
工程師
來聊聊今年的議程參加心得吧！
適合參加者：會眾、講者、社群夥伴、有興趣擔任志工的人
無論好奇超過三百場議程是怎麼煉成的，或是第一次參加 COSCUP 被同時十幾軌議程嚇到選擇障礙，亦或是今年的講者或合作社群夥伴，都可以在這個時段來和議程組工作人員聊聊～
注意本活動雖然是由議程工作人員主揪，但不代表大會官方立場，有需要正式反應意見請洽大會官方管道
（我們可能會邀請更多組別的志工一起來和大家聊天分享，待定）
※歡迎會眾在 COSCUP 舉辦期間參加 BoF 同好會！請至此文件找到您感興趣的活動，留下您的大名，準時出席！
- Welcome to participate in the BoF sessions during COSCUP. Please check out this document to find the activities that interest you. Feel free to leave your name and join us on time!
前端開發常常會碰到一些麻煩或者重複的事情，例如： 1. 配置環境非常麻煩(像是 ESLint、Prettier、VSCode settings..等等) 2. 還有表單驗證 3. 型別檢查 4. 手動撰寫大量串接 API 的函數 5. 後端寫超慢，需要等待後端開發完成才能串接等等..
舉例來說: 1. 後端提供 API Spec，但： * 好多 endpoint 要寫 * 寫 request body 一個一個欄位對，好累 2. 使用 TypeScript，但： * 各種 schema 都要寫 type，寫不完 * response parse 成 json 後型別是 any，好不方便
所以我們將分享利用各種開源工具來解決或加速處理前端以往會遇到的麻煩事，來讓整個開發變得更彈性且高效。
更重要的是，這個解決方案是 framework agnostic 的。
講者
賴俊賓
NYCU準碩二生，曾拿過技能競賽網頁金牌。
Github: https://github.com/laijunbin
講者
Xyphuz
準碩二生，對自己的期許是有能力把事故變故事
開發一個開源專案只是整個過程的第一個開始，專案開始有使用者之後，後續的維護才是對大的難關。
講者
黃宇強 Date Huang
Date Huang is the maintainer of DozenCloud Project, ARM64 VPS Project, and EZIO Project, bare-metal server massive deployment solution.
Speaking Experience: OpenStack Day Taiwan 2016-2017, Open Source Summit North America 2017, ISC High Performance Project Poster 2018, Hong Kong Open Source Conference 2019, OSC Tokyo 2019, COScon '19, TWNOG 4.0, COSCUP 2021
台灣交通問題一直是社會關注的焦點，而人工智慧（AI）和電腦視覺技術的應用可以為交通狀況帶來改善。 本計劃旨在利用AI和電腦視覺技術來實現交通違規行為舉發與採證技術，捍衛每個用路人該有的權益不被他人佔便宜，共創舒適的用路環境，讓鬼島成為天堂。
The issue of traffic in Taiwan has always been a hot topic for society, and with the power of Artificial Intelligence (AI) and Computer Vision technology, we could transform this situation for the better. This project aims to use these technologies to spot and report traffic rule violations, ensuring everyone's rights on the road are respected and not exploited. Together, we strive to create a more comfortable commuting environment and turn our lovely island from a maze of traffic into a paradise.
講者
陳建廷
任職緯創-資深全端工程師
-專長| 全端開發 >系統整合 >機器視覺
專注於規劃和執行軟體架構，以確保軟體品質和功能正常運作。
在過去的工作中擔任組長，領導團隊解決問題，進行規劃和發展新技術。
強調團隊合作和協調能力，能在團隊中整合各方工作，達成共同目標。
熱愛持續學習和成長，致力於探索新技術和工具，以提升專業能力。
*渴望在未來的挑戰中持續展現專業技能，並貢獻於更大的團隊和專案中。
聯絡我
Lf2net089@gmail.com
CV - https://reurl.cc/DAEdKO
本次投稿 - https://github.com/lf2net089/PoliceWebScraping
如果您好奇這個已連續舉辦近20年、純志工籌辦、連票都不用買、集結眾多社群參展、數十軌同場較勁、超過三百場議程的活動是怎麼煉成的，請參加此議程聽聽 COSCUP staff 第一手分享。
適合參加者：會眾、社群活動組織者、有興趣參與 COSCUP 2024 籌辦的人
講者
COSCUP Team
We are some random volunteers to make all these happen with YOU♥️ Join us: volunteer@coscup.org / https://volunteer.coscup.org/