議題
Jupyter是一個集文件、編程及執行環境於一身的作業環境，可說是數據科學家們的最愛，在機器學習的領域中同樣活躍，但有沒有想過即使在風馬牛不相及的DevOps範疇中，Jupyter也能大放異彩呢？
圖像介面簡單易記，但難以處理複雜的自動化任務；指令介面則能勝任複雜任務卻難以使用。Jupyter正好集二者之所長，提供圖像介面來操作複雜的指令，自由地擴充，加入圖文說明，還能透過連結獲得更多資訊或功能。
你甚至可至不用費神學習相關的編程智識，因為一切都可以找ChatGPT幫你代勞。雖然現階段AI難以編寫過於複雜的代碼，但用Jupyter編寫的DevOps的操作台並不會有複雜的互動，正好是能讓AI大顯身手的場合。
講者將會分享如何在AI的輔助下把Jupyter客制成DevOps用的操作面板。
講者
Ben Lau
Ben Lau是一位來自香港的開源軟件開發者，曾經擔任香港的Linux User Group的副會長，是2016及2017年的Qt Champion，他也是「封鎖內容農場」這個Chrome套件的作者，他還制作過一款叫做「Dualless」的套件，最高的用戶數達到200萬之多。