議題
本次議程將介紹如何利用國立台灣科技大學行動資訊化實驗室（NTUST MITLab）開發的AI/ML平台，建構針對AR/VR應用的智能QoS服務。涵蓋從元數據創建、儲存到運行基礎架構的搭建，並詳細介紹資料前處理、模型設計與訓練等完整的Pipeline撰寫過程。以及展示如何透過QoS xApp控制srsRAN系統，調整針對終端設備（UE）的參數，以提升資料傳輸效率。
講者
莊雨樵
我是莊雨樵，目前於國立台灣科技大學電子所計算機組博士班四年級就讀。我的專業領域包括人工智慧與機器學習、通訊基礎建設、雲端與邊緣計算基礎建設、軟硬體整合以及人機介面的全端開發。
目前，我正帶領一個國科會前瞻計畫-6G光無線雛型團隊，專注於具永續性的AI/ML全生命周期專案管理平台。我們的平台致力於優化資源使用，減少在智慧型服務中的資源空閒。我們的工作不僅包括理論研究，也涉及將這些新技術實際應用於通訊基礎建設。為此，我們採用了諸如4+1 Views、微服務架構等多元先進的方法論。我們計劃在今年的EuCNC&6G Summit上展示我們基於5G和srsRAN開發的AR/VR應用案例。