WrenAI: Make Your Data RAG-Ready. Get Explainable Answers By Asking Questions

WrenAI 介紹

WrenAI 是你的 AI 數據助手，幫助你無需撰寫 SQL 就能更快地獲取結果和見解，而且它是開源的！

為什麼我們開發了 WrenAI？

我們在為客戶提供服務時發現，數據團隊不斷收到臨時數據需求會導致一系列問題，比如專注力和生產力下降、壓力和倦怠感增加，以及資源利用效率低下。

為什麼 WrenAI 特別？

WrenAI 想要落實 RAG Text-to-SQL 的架構在開源社群上，讓這項技術可以普及到各個國家各行各業的使用者，幫助加速數據轉型與提升企業生產力，以下為我們的三大獨特設計：

• Semantics modeling & Indexing (索引): WrenAI 獨特設計了 "Modeling Definition Language"(MDL) 能夠讓 LLM 去理解資料結構以及企業內部的語意，讓 LLM 更貼近企業的營運情境，讓使用者問與答更精準。
• Augmentation (增強): 透過 WrenAI 的 MDL 設計，去強化LLM的 Text-to-SQL 能力讓 LLM 能夠增強上下文的理解能力，能夠有效的降低幻覺出現。
• Generation (生成): WrenAI SQL 生成的過程中提供使用者來回確認的流程設計，以及在 SQL 產生後進行 SQL 驗證與校正，讓 SQL 生成更精準。

未來功能規劃（僅列舉部分）

• LLM系統釐清使用者詢問
• 使用者反饋
• LLM系統表現評估

講者

Jimmy Yeh

I am working on a problem that humans have been attempting to solve for 50 years.

Software Product Engineer in Canner