滴血認親，該怎麼解析你的 Query Statement ? By Posu Tsai

議題

TR410 [[ new Date( '2024-08-03 03:45:00+00:00' ).toLocaleDateString('ja', {year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit'}) ]] [[ new Date( '2024-08-03 03:45:00+00:00' ).toLocaleTimeString('zh-Hant', {hour12: false, hour: '2-digit', minute:'2-digit'}) ]] ~ [[ new Date( '2024-08-03 04:15:00+00:00' ).toLocaleTimeString('zh-Hant', {hour12: false, hour: '2-digit', minute:'2-digit'}) ]] 中文 Chinese

加入行事曆加入關注加入關注已關注

資料當道的現在，維護資料血緣是發揮資料價值的必要手段之一，常見的做法是基於語法解析器(parser)來解析query statement，取得其中的metadata。比如開源套件SQLGlot就是實作解析器以取得對應的metadata。然而，解析器往往只支援標準 query statement ，講者以自身經驗分享過去案例，將語法解析以資料庫執行計畫(query plan)取代，不僅減少外部工具的依賴，也徹底解決方言 (dialect) 的支援問題，還可以結合開源工具OpenLineage將組織內資料血緣視覺化，進一步做到資料治理。

講者

Posu Tsai

來自國境之南的小小工程師，目前在永豐金打雜，對 Compiler、DB、Network 和各種語言都一點點涉略，頭快禿了ＱＱ

MySQL innovation and application sharing session track MySQL創新與應用的分享平台 3PAV7G general (30mins)