篩選條件
議題
FHIR Patient Resource Synthetic and Test Dataset Generator by Dolly 2.0
這是一個運用 Dolly 2.0 模型能夠生成合成資料和測試數據集的開源工具，專為 FHIR 規格設計。我們將探討該工具的功能、優勢以及應用範例。通過使用這個工具，開發者和從業人員可以生成多樣且符合 FHIR 標準的數據集，將合成資料用於測試環境中，從而提升健康資訊科技的開發和測試效率。 This paper presents the FHIR Patient Resource Synthetic and Test Dataset Generator By Dolly 2.0, an open-source tool designed specifically for generating synthetic and test datasets for FHIR patient resources. We explore the functionality, advantages, and application examples of this tool. By utilizing this tool, developers and professionals can generate diverse and FHIR-compliant datasets for synthetic and testing environments, thereby enhancing the development and testing efficiency of health information technology.
講者
Teemo
醫療、火舞、工程師
HL7 FHIR是一個用於醫療數據交換和互操作性的標準。本次演講，將探討HL7 FHIR在跨組織交換數據之場景中的應用，於建置健康照護平台使用FHIR作為系統之間的醫療數據傳輸準則，解決不同系統之間的數據格式、流程和協議的一致性問題。並且結合軟體工程之持續需求工程、交付、整合的理念，導入FHIR Testing tool，建立健康數據領域自動化測試架構，提升開發效率、降低系統發生錯誤的機率。
講者
龔筠庭
目前擔任國泰金控數數發技術架構師，過去在雲端產業厚實軟體工程能力，對於新事物充滿熱情，致力於運用新技術來解決實務問題，尤其關注並參與醫療數位轉型的工作，曾參與 IHE 北京系統聯測、擔任 MI-TW 聯測督察員，以幫助醫療領域實現更好的發展。職業生涯的一半以上時間，一直專注於資訊醫療領域，開發與導入經驗有：翻新二十年前的醫院舊報告系統，並參與了醫學影像Smart DICOM Viewer和智慧醫療服務的開發與醫院場域導入。靈活應用醫學資訊標準 DICOM、FHIR和IHE-IT Infrastructure，並將這些醫學資訊標準、醫療場域實務問題與軟體工程相結合，以在醫療生態系中實現有效運用。為國內少數擁有國際醫學資訊標準領域知識與實務開發結合的軟體技術架構師。
開源專案：FHIR Universal Converter 助力醫療資料無痛轉換
講者
社團法人醫療影像資訊標準協會
None
講者
楊曜承
Hi there 🤗 My name is Yao-Cheng, Yang
You may also call my nickname "LuckyPig" 🥳🐷✨
Having enthusiasm & learning knowledge during COSCUP 2023!
And wish you happy everyday 😃
「FHIR-Pandas」是一個React和AngularJS兩個前端框架的開源工具。該工具旨在支援臺灣核心實作指引（TW Core IG）中的FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）標準。FHIR-Pandas提供了一個客戶端（Client）的解決方案，使開發人員能夠輕鬆地與TW Core IG相容的FHIR服務進行互動。同時還提供了易於使用的界面，使開發人員能夠更輕鬆地開發和部署TW Core IG相關的應用程序。該開源工具的目標是促進臺灣核心實作指引的採用，並為開發人員提供便捷的開發環境和工具。
講者
楊嘉翔
I am Jiaxiang, a member of Cylab-TW's Imaging Informatics Laboratory. My research focuses on medical informatics, with expertise in PACS, DICOM, HL7, and FHIR. I specialize in system development and primarily use NodeJS and React as my main development tools. I major in international business at Ntunhs-Department of Information Management
我是嘉翔，是 Cylab-TW 影像資訊學實驗室的成員。
研究領域包含PACS、DICOM、HL7 、FHIR 主要是醫學資訊領域為主，擅長系統開發，擅長使用NodeJS、React 做為主力開發工具，
講者
楊曜承
Hi there 🤗 My name is Yao-Cheng, Yang
You may also call my nickname "LuckyPig" 🥳🐷✨
Having enthusiasm & learning knowledge during COSCUP 2023!
And wish you happy everyday 😃
NGS定序為精準醫療帶來突破性的發展，然而定序數據的交換與整合也為研究人員帶來挑戰。本議題利用開源的ngs2fhir工具，將定序數據標準化為 FHIR Genomics，提供研究人員解決方案。
講者
李建興
畢業於陽明交通大學生物醫學資訊所碩士，於生資領域專長為基因數據分析等。資訊領域為前端網頁開發，如Vue等，後端開發為node.js。
醫學資訊標準是發展精準醫療、智慧醫療、全人醫護的基礎，但目前醫資標準化系統研發人才很缺乏。發展醫資標準化系統所需知能並不困難，但其牽涉到醫學、資訊、及標準等多領域知識，大家普遍不熟悉。目前健康醫療有許多應用需求，很值得主動、積極的同學投入參與發展。我們將透過醫資標準入門教育訓練、應用情境討論、標準確立、合作開發系統、聯測、系統模擬評估等系列活動。引導年輕的同學參與標準化醫資系統發展過程。
醫資人才扎根培育系列活動
講者
蕭嘉宏
- 慈濟大學醫學資訊學系資 副教授
- 社團法人台灣醫療影像資訊標準協會 理事長
長期在台推動 DICOM 及 FHIR 標準
FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) 是當代醫療資訊交換的關鍵標準，旨在促進健康資訊的互通性和整合性，以實現更高效和無縫的醫療病歷交換。探討成功的「FHIR 整合與推動」資料案例，整合了不同醫療資訊的資料，並採用FHIR標準建立了一個統一的病歷交換平台的優勢，探討了實現FHIR整合與推動所面臨的挑戰與解決方案。包括不同資料格式的轉換、隱私和安全風險、以及組織內部文化轉變等方面。將了有效的策略和工具，幫助醫療機構克服這些挑戰，推動FHIR的成功實施。總結了FHIR整合與推動在電子病歷交換中的關鍵作用。透過這個演講分享，聽眾將認識到FHIR標準對於促進醫療資訊互通和提升病歷交換效率的重要性。我們希望這些實踐經驗能夠啟發更多醫療機構積極採用FHIR，推動醫療資訊交換的普及，從而共同推進全球醫療服務的品質和效率提升。
講者
李修安
Dr. Hsiu An Lee is a researcher working at the National Health Research Institutes, in Taiwan. He received his Bachelor's and Master's degrees in information management from the National Taipei University of Nursing and Health Sciences. He completed his Ph.D. in Information Engineering at Tamkang University. Dr. Lee's work at NHRI focuses on the data integration and interoperability of clinical health data. He is actively involved in researching the mechanisms underlying these data value-added using and the development of an effective platform. His research has been published in numerous prestigious journals and has garnered international recognition. Hsiu An Lee specializes in healthcare system design, artificial intelligence applications, medical big data analysis, personalized medical artificial intelligence, decision-making framework, and conduct of international workshops.
Blue Light is a browser-based medical image viewer is primarily maintained by the Imaging Informatics Labs. It is a pure single-page application (SPA), lightweight, and using only JavaScript and HTML5 technologies so as to deploy it on any HTTP server easily (just put it in HTTP server). It supports not only opening local data, but also connecting to medical image archives which support DICOMweb. It can display the various image markups and annotations such as Annotation and Image Markup (AIM), DICOM-RT structure set (RTSS), DICOM Overlay, and DICOM Presentation State. It provides tools for medical image interpretation and 3D image reconstruction, e.g., Multiplanar Rreformation or Reconstruction (MPR) and Volume Rendering (VR). github: https://github.com/cylab-tw/bluelight
講者
陳增澤
我叫陳增澤，以前曾有多個暱稱，但最近比較習慣大家叫我藍光，這次在COSCUP的介紹的醫學影像軟體BlueLight，便是以我的暱稱(藍光)命名。我閒暇之餘喜歡投入寫作、繪圖、製作遊戲、編輯維基百科與部落格、研究電腦科學與大自然、開發新的軟體和演算法。由於我的專長是程式設計，也是樂於創作的人，喜歡將自己的軟體技術應用在插畫與遊戲等創作上面，也因此，影像便成為了我最常深入研究的領域。
醫學影像是影像領域中令我感到值得深入研究的領域之一，這項技術不僅能幫助醫生進行治療、提升醫療水準，也能讓學生和醫護人員可以透過影像學習到更多知識。希望之後可以開發更多這方面的開放原始碼專案，並改善BlueLight，幫助研究人員在醫療領域補上更多拼圖 ( •̀ ω •́ )✧
人工智慧模型常常在引入醫療場所時，會遇到系統整合的問題。本議題利用開源的 DICOM Viewer (BlueLight) 以及 DICOMweb PACS (Raccoon) 以展示人工智慧模型整合至臨床的解決方案
講者
李沁霖
剛畢業於陽交大醫工碩，主要研究 DICOM、FHIR 等醫療資訊相關領域。在軟體開發的部分，主攻後端，開發語言以 Node.js 為主
醫療影像人工智慧(AI)應用蓬勃發展，但極少應用整合至醫院內部的影像傳輸與管理系統(PACS)。醫學影像AI研究在實驗室階段雖有很好的成果，一旦整合至PACS，不僅系統整合處理成本很高，更無從產生實際應用與商業化。如何降低系統整合的門檻，改善醫師的工作效率，已成為發展醫療AI應用至實際醫院內資訊系統之重點競爭策略。 本次議程主題為介紹根據國際開放標準的架構，包含: IHE以及DICOM，說明如何透過標準化的方式有效整合醫學影像的AI模型落地至PACS系統。
講者
連中岳
- 國立臺北護理健康大學資訊管理系 副教授
- 社團法人台灣醫療影像資訊標準協會 秘書長
- Imaging Informatics Lab's github
簡介
- 國內少數實務與理論兼備的DICOM專家，亦為醫療領域開源開發者，長期投入推動醫學資訊開放標準以及推廣開放原始碼，具有豐富的醫療資訊系統實務開發經驗。
- 在國際上擔任DICOM國際標準委員，參與國際DICOM標準制定工作。 曾為全球著名DICOM開放原始碼DCMTK團隊一員，以及IHE連測督察員(IHE Connectathon Monitor)。
- 長期籌畫與推動國內建立醫療資訊系統聯測機制，推廣台灣醫學資聯測松(MI-TW Connectathon)，建立台灣醫學資訊系統互通性認證機制。
SVG (可縮放向量圖) 格式有很多應用，包含各種資料視覺化繪圖、 軟體套件相依關係、 副程式呼叫圖、 資料庫ER model 繪圖、 簡報、 地理資訊、 建築資訊及醫療資訊等等系統。 這裡從使用者的角度介紹一些工具及有趣的應用。
講者
ckhung
我的部落格之一： 玩具烏托邦